論文の概要: 365 Dots in 2019: Quantifying Attention of News Sources
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.09989v1
- Date: Sun, 22 Mar 2020 20:32:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-21 05:51:01.830252
- Title: 365 Dots in 2019: Quantifying Attention of News Sources
- Title（参考訳）: 365 dots in 2019: ニュースソースの注目度を定量化
- Authors: Alexander C. Nwala, Michele C. Weigle, Michael L. Nelson
- Abstract要約: 様々な情報源から,オンラインニュース記事の話題の重複を計測する。
ほぼリアルタイムで注目度に応じてニュースストーリーを採点する。
これにより、最も注目を集めているトピックを識別するなど、複数の研究が可能になる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 69.50862982117125
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: We investigate the overlap of topics of online news articles from a variety
of sources. To do this, we provide a platform for studying the news by
measuring this overlap and scoring news stories according to the degree of
attention in near-real time. This can enable multiple studies, including
identifying topics that receive the most attention from news organizations and
identifying slow news days versus major news days. Our application, StoryGraph,
periodically (10-minute intervals) extracts the first five news articles from
the RSS feeds of 17 US news media organizations across the partisanship
spectrum (left, center, and right). From these articles, StoryGraph extracts
named entities (PEOPLE, LOCATIONS, ORGANIZATIONS, etc.) and then represents
each news article with its set of extracted named entities. Finally, StoryGraph
generates a news similarity graph where the nodes represent news articles, and
an edge between a pair of nodes represents a high degree of similarity between
the nodes (similar news stories). Each news story within the news similarity
graph is assigned an attention score which quantifies the amount of attention
the topics in the news story receive collectively from the news media
organizations. The StoryGraph service has been running since August 2017, and
using this method, we determined that the top news story of 2018 was the
"Kavanaugh hearings" with attention score of 25.85 on September 27, 2018.
Similarly, the top news story for 2019 so far (2019-12-12) is "AG William
Barr's release of his principal conclusions of the Mueller Report," with an
attention score of 22.93 on March 24, 2019.
- Abstract（参考訳）: 様々な情報源からのオンラインニュース記事の話題の重なりについて検討する。
そこで本研究では,この重なりを計測し,ほぼリアルタイムで注目度に応じてニュース記事をスコアリングすることで,ニュースを研究するためのプラットフォームを提供する。
これにより、ニュース組織から最も注目を集めるトピックの特定や、ニュース日数と主要ニュース日数を区別するなど、複数の研究が可能になる。
私たちのアプリケーションであるStoryGraph(10分間隔)は、パルチザンのスペクトル(左、中央、右)で17の米国ニュースメディア組織のRSSフィードから、最初の5つのニュース記事を定期的に抽出します。
これらの記事から、StoryGraphは名前付きエンティティ(PEOPLE、LOOCATIONS、ORGANIZATIONS等)を抽出し、抽出された名前付きエンティティのセットで各ニュース記事を表す。
最後に、ストーリーグラフは、ノードがニュース記事を表すニュース類似度グラフを生成し、一対のノード間のエッジは、ノード(類似ニュース記事)間の高い類似度を表す。
ニュース類似度グラフ内の各ニュースストーリーには、ニュースメディア組織から総合的に受信されるニュースストーリー内の話題の注目度を定量化する注目スコアが割り当てられる。
StoryGraphサービスは2017年8月から運用されており、この方法を用いて、2018年9月27日の注目スコア25.85の"Kavanaugh hearings"が2018年のトップニュースであると判断した。
同様に、2019年のトップニュースストーリー(2019-12-12)は、2019年3月24日の22.93の注目スコアで、"AG William Barr's release of his principal conclusions of the Mueller Report"である。
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