論文の概要: Scheduling Virtual Conferences Fairly: Achieving Equitable Participant and Speaker Satisfaction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.12062v1
• Date: Tue, 26 Apr 2022 03:54:17 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-04-27 23:00:44.103248
• Title: Scheduling Virtual Conferences Fairly: Achieving Equitable Participant and Speaker Satisfaction
• Title（参考訳）: 仮想カンファレンスを公平にスケジューリングする - 参加者と講演者の満足を得る
• Authors: Gourab K. Patro, Prithwish Jana, Abhijnan Chakraborty, Krishna P. Gummadi, Niloy Ganguly
• Abstract要約: ほぼすべての会議が、パンデミックによって引き起こされた旅行や社会集会の制限により、仮想モードに移行した。 効率性のみを最適化することは、参加者や講演者の個々のユーティリティが極めて不平等な、不公平な仮想会議スケジュールをもたらす可能性があることを示す。 本稿では,カンファレンス主催者が効率,参加者の公正性,話者の公正性といったバランスをとるスケジュールを設計できるような共同最適化フレームワークを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 30.751802638466835
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Recently, almost all conferences have moved to virtual mode due to the pandemic-induced restrictions on travel and social gathering. Contrary to in-person conferences, virtual conferences face the challenge of efficiently scheduling talks, accounting for the availability of participants from different timezones and their interests in attending different talks. A natural objective for conference organizers is to maximize efficiency, e.g., total expected audience participation across all talks. However, we show that optimizing for efficiency alone can result in an unfair virtual conference schedule, where individual utilities for participants and speakers can be highly unequal. To address this, we formally define fairness notions for participants and speakers, and derive suitable objectives to account for them. As the efficiency and fairness objectives can be in conflict with each other, we propose a joint optimization framework that allows conference organizers to design schedules that balance (i.e., allow trade-offs) among efficiency, participant fairness and speaker fairness objectives. While the optimization problem can be solved using integer programming to schedule smaller conferences, we provide two scalable techniques to cater to bigger conferences. Extensive evaluations over multiple real-world datasets show the efficacy and flexibility of our proposed approaches.
• Abstract（参考訳）: 近年,パンデミックによる旅行・社会集会制限により,ほぼすべてのカンファレンスが仮想モードに移行している。 対面会議とは対照的に、仮想会議は会議を効率的にスケジューリングするという課題に直面し、異なる時間帯の参加者の可用性と、異なる講演に参加することへの関心を考慮に入れている。 カンファレンス主催者にとっての自然な目的は、例えば、すべての講演で期待される総オーディエンス参加の効率を最大化することである。 しかし,効率の最適化だけでは,参加者や講演者の個々のユーティリティが極めて不平等な,不公平な仮想会議スケジュールが生じる可能性がある。 この問題に対処するために,参加者と話者の公平性の概念を正式に定義し,それらを説明する適切な目的を導出する。 効率と公正の目標が相反する可能性があるため,会議主催者が効率,参加者の公平性,講演者の公平性の目標間でバランスをとるスケジュール(すなわちトレードオフを許容する)を設計できる協調最適化フレームワークを提案する。 最適化問題は、より小さなカンファレンスをスケジュールするために整数プログラミングを使って解決できるが、より大規模なカンファレンスに対応する2つのスケーラブルなテクニックを提供する。 複数の実世界のデータセットに対する広範囲な評価は、提案手法の有効性と柔軟性を示している。

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