論文の概要: Extending the Technology Acceptance Model 3 to Incorporate the
Phenomenon of Warm-Glow
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.12713v4
- Date: Tue, 13 Sep 2022 02:08:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 16:30:49.131344
- Title: Extending the Technology Acceptance Model 3 to Incorporate the
Phenomenon of Warm-Glow
- Title（参考訳）: 温暖化現象を考慮した技術受容モデル3の拡張
- Authors: Antonios Saravanos (1), Stavros Zervoudakis (1), and Dongnanzi Zheng
(1) ((1) New York University)
- Abstract要約: 我々は,技術受容モデル(TAM3)の3番目の進化を温暖化を取り入れるために拡張する。
ウォームグロー(英: Warm-glow)は、仲間の人間に「良い」ことをした後、個人が経験した満足感または喜びの感覚である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper, we extend the third evolution of the Technology Acceptance
Model (TAM3) to incorporate warm-glow with the aim of understanding the role
this phenomenon plays on user adoption decisions. Warm-glow is the feeling of
satisfaction or pleasure (or both) that is experienced by individuals after
they do something "good" for their fellow human. Two constructs - perceived
extrinsic warm-glow (PEWG) and perceived intrinsic warm-glow (PIWG) - were
incorporated into the TAM3 model to measure the two dimensions of
user-experienced warm-glow, forming what we refer to as the TAM3 + WG model. An
experimental approach was taken to evaluate the suitability of the proposed
model (i.e., TAM3 + WG). A vignette was created to present users with a
hypothetical technology designed to evoke warm-glow in participants. Our TAM3 +
WG model was found to be superior in terms of fit to the TAM3 model.
Furthermore, the PEWG and PIWG constructs were confirmed to be unique within
the original TAM3 model. The findings indicate that the factors that have the
greatest influence on consumer decisions are (in decreasing order) perceived
usefulness (PU), PIWG, subjective norm (SN), and PEWG. Additionally, a higher
PEWG resulted in the technology being perceived as more useful. In other words,
both extrinsic and intrinsic warm-glow play a prominent role in user decisions
as to whether or not to adopt a particular technology.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,ITアクセプタンスモデル(TAM3)の3番目の進化を温暖化モデルに拡張し,この現象がユーザ採用決定に果たす役割を理解することを目的とした。
ウォームグロー(英: Warm-glow)は、仲間の人間に「良い」ことをした後、個人が経験する満足感または喜び(または両方)の感覚である。
知覚された外因性ウォームグレー(pewg)と知覚的内因性ウォームグレー(piwg)の2つの構成要素がtam3モデルに組み込まれ、ユーザー経験のウォームグレーの2次元を計測し、我々がtam3 + wgモデルと呼ぶものを形成する。
提案したモデル(TAM3+WG)の適合性を実験的に評価した。
参加者の体温上昇を誘発する仮想技術をユーザに提供するために、ウィグネットが作られた。
我々の TAM3 + WG モデルは TAM3 モデルに適合する点で優れていることがわかった。
さらに,PEWGとPIWGの構造は,オリジナルのTAM3モデルではユニークであることが確認された。
以上の結果から,消費者の意思決定に最も影響を及ぼす要因は,有用性 (pu), piwg, 主観的規範 (sn), pewgであった。
さらに、PEWGが高ければ高いほど、この技術はより有用であると見なされる。
言い換えれば、外在的かつ内在的な温床は、特定の技術を採用するかどうかというユーザー決定において重要な役割を果たす。
関連論文リスト
- Expressive Gaussian Human Avatars from Monocular RGB Video [69.56388194249942]
EVAは3DガウスとSMPL-Xに基づいて細部を巧みに彫刻する乾燥可能な人間モデルである。
SMPL-XモデルをRGBフレームに整合させることが,効果的なアバター学習において重要であることを強調した。
本稿では,勾配閾値を適応的に調整する適応密度制御戦略を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-03T15:36:27Z) - DiffFAE: Advancing High-fidelity One-shot Facial Appearance Editing with Space-sensitive Customization and Semantic Preservation [84.0586749616249]
本稿では,高忠実度顔画像編集に適した1段階かつ高効率な拡散ベースフレームワークDiffFAEを提案する。
高忠実度クエリ属性転送には、空間感性物理カスタマイズ(SPC)を採用し、忠実度と一般化能力を保証している。
ソース属性を保存するために、Regional-responsive Semantic Composition (RSC)を導入する。
このモジュールは、切り離されたソースを無視する特徴を学習するためにガイドされ、髪、服、背景などの非顔的属性からアーティファクトを保存し緩和する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-26T12:53:10Z) - ThermoHands: A Benchmark for 3D Hand Pose Estimation from Egocentric Thermal Images [12.887546538760436]
熱画像に基づくエゴセントリックな3Dハンドポーズ推定に焦点をあてた最初のベンチマークであるThermoHandsを紹介する。
熱画像におけるエゴセントリックな3Dハンドポーズ推定に2つのトランスフォーマーモジュールを利用する新しいベースライン手法であるTherFormerを導入する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-14T21:01:06Z) - InceptionHuman: Controllable Prompt-to-NeRF for Photorealistic 3D Human Generation [61.62346472443454]
InceptionHumanは、異なるモードのプロンプトの組み合わせで簡単にコントロールでき、フォトリアリスティックな3D人間を生成することができるプロンプト・トゥ・NeRFフレームワークである。
InceptionHumanは、徐々に洗練されたNeRF空間内で、一貫した3Dヒューマン生成を実現する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-27T15:49:41Z) - EVOPOSE: A Recursive Transformer For 3D Human Pose Estimation With
Kinematic Structure Priors [72.33767389878473]
本研究では,3次元ポーズ推定を効果的に行うために,トランスフォーマーを用いたモデルEvoPoseを提案する。
構造的優先表現(Structure Priors Representation, SPR)モジュールは、人体パターンの豊富な構造的特徴として、人間の先行を表現している。
推定結果を利用して3Dポーズ出力にRecursive Refinement(RR)モジュールを印加し、同時に人間を注入する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-16T04:09:16Z) - PUGAN: Physical Model-Guided Underwater Image Enhancement Using GAN with
Dual-Discriminators [120.06891448820447]
鮮明で視覚的に快適な画像を得る方法は、人々の共通の関心事となっている。
水中画像強調(UIE)の課題も、時間とともに現れた。
本稿では,UIE のための物理モデル誘導型 GAN モデルを提案する。
我々のPUGANは質的および定量的な測定値において最先端の手法より優れています。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-15T07:41:12Z) - The Effect of Warm-Glow on User Perceived Usability and Intention to
Adopt Technology: Extending UTAUT2 [0.0]
Warm-glowは、テクノロジーのユーザビリティに対するユーザの認識に影響を与える。
Warm-glowは、テクノロジーを採用するユーザの行動意図に影響を与えることが判明した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-03T21:39:39Z) - Training and Tuning Generative Neural Radiance Fields for Attribute-Conditional 3D-Aware Face Generation [66.21121745446345]
本稿では,特定の属性ラベルを入力として統合した条件付きGNeRFモデルを提案する。
提案手法は, 事前学習した3次元顔モデルに基づいており, 条件付き正規化フローモジュールをトレーニングするためのTraining as Init and fidelity for Tuning (TRIOT) 方式を提案する。
本実験は,ビューの整合性を高めた高品質な編集を行う能力を示すとともに,本モデルの有効性を実証するものである。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-26T10:05:39Z) - Measuring Consumer Perceived Warm-Glow for Technology Adoption Modeling [0.0]
内因性温緑感(PEWG)と内因性温緑感(PIWG)の2つの構成を適応・検証する。
実験的なアプローチをとると、参加者は温緑化の有無をシミュレートするために設計された4つのヴィグネットのうちの1つに晒された。
その結果, いずれの構造物も, それぞれの温緑化形態を2つの留意点で測定した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-17T01:50:55Z) - Graph-based Thermal-Inertial SLAM with Probabilistic Neural Networks [38.35547654117047]
SLAMフロントエンドのニューラルネットワーク抽象化とSLAMバックエンドの堅牢なポーズグラフ最適化を組み合わせた,最初の完全熱慣性SLAMシステムを提案する。
熱画像からこのエンコーディングをモデル化するのに重要な戦略は、正規化された14ビットラジオメトリックデータの使用、幻覚視覚(RGB)機能の組み込み、MDNパラメータを推定するための特徴選択の包含です。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-15T01:39:15Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。