Fugu-MT 論文翻訳(概要): NFT Appraisal Prediction: Utilizing Search Trends, Public Market Data, Linear Regression and Recurrent Neural Networks

論文の概要: NFT Appraisal Prediction: Utilizing Search Trends, Public Market Data, Linear Regression and Recurrent Neural Networks

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.12932v1
Date: Mon, 18 Apr 2022 19:48:04 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-05-01 09:40:02.819183
Title: NFT Appraisal Prediction: Utilizing Search Trends, Public Market Data, Linear Regression and Recurrent Neural Networks
Title（参考訳）: NFT評価予測:検索トレンド,公開市場データ,線形回帰,リカレントニューラルネットワークの利用
Authors: Shrey Jain, Camille Bruckmann, Chase McDougall
Abstract要約: NFTの評価値と,公開市場データ,NFTメタデータ,ソーシャルトレンドデータという3つの主要なカテゴリのさまざまな特徴の相関について検討する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In this paper we investigate the correlation between NFT valuations and various features from three primary categories: public market data, NFT metadata, and social trends data.
Abstract（参考訳）: 本稿では,NFTの評価値と,公開市場データ,NFTメタデータ,ソーシャルトレンドデータという3つの主要カテゴリの特徴の相関について検討する。

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