論文の概要: A high-fidelity and large-scale reconfigurable photonic processor for
NISQ applications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.01704v3
- Date: Tue, 4 Oct 2022 08:14:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-14 11:41:02.374832
- Title: A high-fidelity and large-scale reconfigurable photonic processor for
NISQ applications
- Title(参考訳): NISQ用高忠実かつ大規模再構成可能なフォトニックプロセッサ
- Authors: A. Cavaill\`es, P. Boucher, L. Daudet, I. Carron, S. Gigan, and K.
M\"uller
- Abstract要約: 本稿では,マルチモードファイバのモードミキシングとSLMのプログラム可能なウェーブフロント形状を併用したイノベーティブな設計に基づく実装について報告する。
最大8個の入力と38個の出力に対して、我々は93%以上の忠実さと6.5dB未満の損失を達成する。
このデバイスは標準的なサーバーラック内に構築され、現実世界での使用を可能にし、再校正なしで10日間の2x8回路の一貫性のある性能を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Reconfigurable linear optical networks are a key component for the
development of optical quantum information processing platforms in the NISQ era
and beyond. We report the implementation of such a device based on an
innovative design that uses the mode mixing of a multimode fiber in combination
with the programmable wavefront shaping of a SLM. The capabilities of the
platform are explored in the classical regime. For up to 8 inputs and a record
number of 38 outputs, we achieve fidelities in excess of 93%, and losses below
6.5dB. The device was built inside a standard server rack to allow for real
world use and shows consistent performance for 2x8 circuits over a period of 10
days without re-calibration.
- Abstract(参考訳): 再構成可能な線形光ネットワークは、NISQ以降の光量子情報処理プラットフォームの開発において重要な要素である。
本稿では,マルチモードファイバのモード混合とslmのプログラム可能なウェーブフロント形状を併用した,革新的な設計に基づくデバイスの実装について報告する。
プラットフォームの能力は古典的な体制で検討されている。
最大8回の入力と38回の出力で、93%以上の忠実さと6.5dB未満の損失を達成する。
このデバイスは標準的なサーバーラック内に構築され、現実世界での使用を可能にし、再校正なしで10日間の2x8回路の一貫性のある性能を示す。
関連論文リスト
- CNN-Based Equalization for Communications: Achieving Gigabit Throughput with a Flexible FPGA Hardware Architecture [6.081142345739704]
本稿では、現代の光通信システムのスループット要件を満たすANNベースの等化器の高性能FPGA実装について述べる。
この実装は、アルゴリズムからハードウェアアーキテクチャへの最適化を特徴とする層間設計アプローチに基づいている。
FPGAの実装は40GB以上のスループットを実現し、高性能なグラフィックス処理ユニットより優れている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-22T09:13:47Z) - M3ICRO: Machine Learning-Enabled Compact Photonic Tensor Core based on
PRogrammable Multi-Operand Multimode Interference [18.0155410476884]
標準光学部品に基づく光テンソルコア(PTC)の設計は、空間フットプリントが大きいため、スケーラビリティと計算密度を損なう。
M3ICROというプログラム可能なマルチモード干渉(MOMMI)デバイスを用いた超コンパクトPSCを提案する。
M3ICROは、フットプリントが3.4-9.6倍、1.6-4.4倍、計算密度が10.6-42倍、システムスループットが3.7-12倍、ノイズロバスト性が優れている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-31T02:34:36Z) - High-Throughput, High-Performance Deep Learning-Driven Light Guide Plate
Surface Visual Quality Inspection Tailored for Real-World Manufacturing
Environments [75.66288398180525]
光導光板は、医療用照明器具からバックライトテレビディスプレイまで幅広い用途で広く利用されている光学部品である。
本研究では,光ガイド板表面の視覚的品質検査(VQI)を現実の製造環境に適した,完全に統合された,高性能なディープラーニング駆動ワークフローを提案する。
完全統合VQIシステム内のエッジコンピューティング上でのVQIの自動化を実現するため、高コンパクトな深層アンチエイリアス型アテンションコンデンサニューラルネットワーク(LightDefectNetと呼ぶ)が開発された。
LightDetectNetが検出精度を実現する実験
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-20T20:11:11Z) - Data-Model-Circuit Tri-Design for Ultra-Light Video Intelligence on Edge
Devices [90.30316433184414]
本稿では,HDビデオストリーム上での高スループット,低コスト,高精度MOTのためのデータモデル・ハードウエア・トリデザイン・フレームワークを提案する。
現状のMOTベースラインと比較して、我々の三設計アプローチは12.5倍の遅延低減、20.9倍のフレームレート改善、5.83倍の低消費電力、9.78倍のエネルギー効率を実現でき、精度は低下しない。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-16T16:21:40Z) - Fluid Batching: Exit-Aware Preemptive Serving of Early-Exit Neural
Networks on Edge NPUs [74.83613252825754]
スマートエコシステム(smart ecosystems)"は、スタンドアロンではなく、センセーションが同時に行われるように形成されています。
これはデバイス上の推論パラダイムを、エッジにニューラル処理ユニット(NPU)をデプロイする方向にシフトしている。
そこで本研究では,実行時のプリエンプションが到着・終了プロセスによってもたらされる動的性を考慮に入れた,新しい早期終了スケジューリングを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-27T15:04:01Z) - Programmable photonic integrated meshes for modular generation of
optical entanglement links [0.0]
個々の制御可能な量子ビット間の量子絡み合いの大規模生成は、量子コンピューティング、通信、センシングのコアである。
本稿では、シリコン窒化ケイ素(SiN)-in-oxide CMOS互換プロセスで実現されたプログラマブルフォトニック集積回路(PIC)を紹介する。
可視スペクトルフォトニック集積メッシュは、様々な光学的に守られた絡み合いプロトコルに対して、N = 8入力の光接続を生成するようプログラムされている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-29T22:12:34Z) - Single-Shot Optical Neural Network [55.41644538483948]
深層ニューラルネットワークに必要な計算資源を削減するために,「重定常」アナログ光学・電子ハードウェアが提案されている。
我々は、スケーラブルで1層当たり単発の重み付き光学プロセッサを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-18T17:49:49Z) - Differential Phase-Shift QKD in a 2:16-Split Lit PON with 19
Carrier-Grade Channels [2.026424957803652]
差動位相シフト量子鍵分布の実用的なネットワーク統合について検討する。
量子チャネルは、完全にロードされたモダンなアクセス標準の19の古典的なチャネルと共存可能であることを証明します。
点灯したアクセスネットワークにおける古典的信号と量子的信号の間の93.8dBの高出力差は、エラー比で0.2%の低いペナルティをもたらす。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-16T16:17:38Z) - A New Backbone for Hyperspectral Image Reconstruction [90.48427561874402]
3次元ハイパースペクトル画像(HSI)再構成は、スナップショット圧縮画像の逆過程を指す。
空間/スペクトル不変Residual U-Net、すなわちSSI-ResU-Netを提案する。
SSI-ResU-Net は浮動小数点演算の 77.3% 以上で競合する性能を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-17T16:20:51Z) - Rapid characterisation of linear-optical networks via PhaseLift [51.03305009278831]
集積フォトニクスは優れた位相安定性を提供し、半導体産業によって提供される大規模な製造性に依存することができる。
このような光回路に基づく新しいデバイスは、機械学習アプリケーションにおいて高速でエネルギー効率の高い計算を約束する。
線形光ネットワークの転送行列を再構成する新しい手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-01T16:04:22Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。