論文の概要: AI Based Digital Twin Model for Cattle Caring
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.04034v1
- Date: Mon, 9 May 2022 04:41:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-05-10 16:51:50.727228
- Title: AI Based Digital Twin Model for Cattle Caring
- Title（参考訳）: 牛のキャリングのためのAIベースのディジタルツインモデル
- Authors: Xue Han, Zihuai Lin
- Abstract要約: この作業は、牛の状態をリモートで監視し追跡する農業用IoTシステム上に構築された。
センサデータを用いて,深層学習(DL)に基づく牛の健康のディジタル双生児モデルを構築した。
行動状態の面では, 局所麻酔とメロキシカムの併用で治療した牛は, 最も痛みの少ない反応を示した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.569666027293164
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper, we developed innovative digital twins of cattle status that
are powered by artificial intelligence (AI). The work was built on a farm IoT
system that remotely monitors and tracks the state of cattle. A digital twin
model of cattle health based on Deep Learning (DL) was generated using the
sensor data acquired from the farm IoT system. The health and physiological
cycle of cattle can be monitored in real time, and the state of the next
physiological cycle of cattle can be anticipated using this model. The basis of
this work is the vast amount of data which is required to validate the
legitimacy of the digital twins model. In terms of behavioural state, it was
found that the cattle treated with a combination of topical anaesthetic and
meloxicam exhibits the least pain reaction. The digital twins model developed
in this work can be used to monitor the health of cattle
- Abstract（参考訳）: 本稿では,人工知能(AI)を応用した,牛の状態のデジタル双生児を開発した。
この作業は、牛の状態をリモートで監視し追跡する農業用IoTシステム上に構築された。
農業用IoTシステムから取得したセンサデータを用いて,深層学習(DL)に基づく牛の健康のディジタル双生児モデルを構築した。
牛の健康および生理サイクルをリアルタイムで監視することができ、このモデルを用いて牛の次の生理サイクルの状態を予測することができる。
この研究の基礎は、デジタル双生児モデルの正当性を検証するために必要とされる膨大なデータである。
行動状態に関しては, 局所麻酔薬とメロキシカムの併用で治療した牛は, 最も痛みの少ない反応を示した。
この研究で開発されたデジタル双生児モデルは、牛の健康状態を監視するのに使える
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