論文の概要: Pre-Distribution of Entanglements in Quantum Networks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.04036v1
- Date: Mon, 9 May 2022 04:50:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-13 20:48:55.307397
- Title: Pre-Distribution of Entanglements in Quantum Networks
- Title(参考訳): 量子ネットワークにおける絡み合いの事前分布
- Authors: Mohammad Ghaderibaneh, Himanshu Gupta, C.R. Ramakrishnan, Ertai Luo
- Abstract要約: 量子状態におけるNo-Cloning定理は多くの古典的手法を適用できないため、量子ネットワーク通信は困難である。
長距離通信において唯一有効なアプローチは量子状態のテレポーテーションであり、量子ビットの絡み合ったペア(EP)の事前分布を必要とする。
本稿では,ある(事前決定された)ネットワークノードに対して,EP生成遅延を低減するための補完手法を提案し,検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.258157541985447
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum network communication is challenging, as the No-Cloning theorem in
quantum regime makes many classical techniques inapplicable. For long-distance
communication, the only viable approach is teleportation of quantum states,
which requires a prior distribution of entangled pairs (EPs) of qubits.
Establishment of EPs across remote nodes can incur significant latency due to
the low probability of success of the underlying physical processes. To reduce
EP generation latency, prior works have looked at selection of efficient
entanglement-routing paths and simultaneous use of multiple such paths for EP
generation. In this paper, we propose and investigate a complementary technique
to reduce EP generation latency--to pre-distribute EPs over certain
(pre-determined) pairs of network nodes; these pre-distributed EPs can then be
used to generate EPs for the requested pairs, when needed, with lower
generation latency. For such an pre-distribution approach to be most effective,
we need to address an optimization problem of selection of node-pairs where the
EPs should be pre-distributed to minimize the generation latency of expected EP
requests, under a given cost constraint. In this paper, we appropriately
formulate the above optimization problem and design two efficient algorithms,
one of which is a greedy approach based on an approximation algorithm for a
special case. Via extensive evaluations over the NetSquid simulator, we
demonstrate the effectiveness of our approach and developed techniques; we show
that our developed algorithms outperform a naive approach by up to an order of
magnitude.
- Abstract(参考訳): 量子状態におけるNo-Cloning定理は多くの古典的手法を適用できないため、量子ネットワーク通信は困難である。
長距離通信において唯一有効なアプローチは量子状態のテレポーテーションであり、量子ビットの絡み合ったペア(EP)の事前分布を必要とする。
リモートノード間のEPの確立は、基盤となる物理プロセスの成功率の低いため、大きな遅延を引き起こす可能性がある。
ep生成遅延を削減するため、先行研究では効率の良い絡み合い経路の選択と、ep生成のための複数の経路の同時使用を検討した。
本稿では,ネットワークノードの特定の(事前決定された)ペアに対してep生成遅延を削減し,ep生成遅延を削減するための補完的手法を提案し,検討する。
このような事前配布アプローチが最も効果的であるためには、所定のコスト制約の下でEP要求の生成遅延を最小限に抑えるために、EPを事前配布するノードペアの選択の最適化問題に対処する必要がある。
本稿では、上記の最適化問題を適切に定式化し、2つの効率的なアルゴリズムを設計する。
netsquidシミュレータの広範な評価を通じて,本手法の有効性を実証し,開発したアルゴリズムが最大1桁のnaiveアプローチを上回ることを示した。
関連論文リスト
- Optimized Generation of Entanglement by Real-Time Ordering of Swapping Operations [4.152766500389854]
量子ネットワークにおける長距離量子通信は、非閉鎖定理によって課される制約のために大きな課題に直面している。
既存のほとんどの量子通信プロトコルは、絡み合い対(EP)の事前分布に依存している。
本稿では,現行のネットワークに基づいて,各段階において最適な経路および/または絡み込みスワッピング動作を反復的に決定するグリーディアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-13T06:43:11Z) - A Novel Fast Path Planning Approach for Mobile Devices using Hybrid
Quantum Ant Colony Optimization Algorithm [2.6558676135898573]
緊急サービスでは、デバイスはリアルタイムに移動し、TSPインスタンスから高速な経路計画を必要とする。
本稿では,複数のTSPインスタンス上でのハイブリッド量子アントコロニー最適化アルゴリズムを提案する。
シミュレーションの結果は有望な結果を示し,量子対応モバイルデバイスにおけるリアルタイムパス計画の実装において,提案手法が重要であることを期待している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-25T09:23:00Z) - Differentially Private Deep Q-Learning for Pattern Privacy Preservation
in MEC Offloading [76.0572817182483]
攻撃者は、エッジサーバ(ES)のキュー情報とユーザの使用パターンを推測するために、オフロードの決定を盗み取ることができる。
パターンプライバシ(PP)を維持しつつ,レイテンシ,ESのエネルギー消費,タスク削減率を両立させるオフロード戦略を提案する。
そこで我々はDP-DQOアルゴリズムを開発し,PP問題にノイズを注入することでこの問題に対処する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-09T12:50:18Z) - FENDI: Toward High-Fidelity Entanglement Distribution in the Quantum
Internet [12.103184144665637]
量子ネットワークは、リモートノード間の量子絡み合いを分散し、セキュアな通信、量子センシング、分散量子コンピューティングにおける多くのアプリケーションにとって鍵となる。
本稿では,マルチホップ量子リピータネットワークにおけるスループットと絡み合い分布の質の基本的なトレードオフについて検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-19T19:05:02Z) - Adaptive, Continuous Entanglement Generation for Quantum Networks [59.600944425468676]
量子ネットワークは情報伝達のために、遠方のノードにおける量子ビット間の絡み合いに依存している。
本稿では、前回の要求からの情報を用いてランダムに生成された量子リンクの選択をガイドする適応型スキームを提案する。
また、遅延性能の違いが量子ネットワークのリソースの最適な割り当ての必要性を示唆する量子メモリ割り当てシナリオについても検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-17T05:40:09Z) - Decomposition of Matrix Product States into Shallow Quantum Circuits [62.5210028594015]
テンソルネットワーク(TN)アルゴリズムは、パラメタライズド量子回路(PQC)にマッピングできる
本稿では,現実的な量子回路を用いてTN状態を近似する新しいプロトコルを提案する。
その結果、量子回路の逐次的な成長と最適化を含む1つの特定のプロトコルが、他の全ての手法より優れていることが明らかとなった。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-01T17:08:41Z) - Efficient Quantum Network Communication using Optimized Entanglement-Swapping Trees [2.934854825488435]
我々は絡み合いの発生遅延を最小限に抑える技術を開発した。
本研究では,一対のノードに対して最適なスワップツリーを選択する動的プログラミングアルゴリズムを開発した。
本稿では,提案手法が従来の手法よりも桁違いに優れていることを示すシミュレーション結果を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-21T06:04:51Z) - Entanglement Rate Optimization in Heterogeneous Quantum Communication
Networks [79.8886946157912]
量子通信ネットワークは、将来6G以降の通信ネットワークにおいて重要な構成要素となる可能性のある、有望な技術として登場しつつある。
近年の進歩は、実際の量子ハードウェアによる小規模および大規模量子通信ネットワークの展開に繋がった。
量子ネットワークにおいて、絡み合いは異なるノード間でのデータ転送を可能にする鍵となるリソースである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-30T11:34:23Z) - Data-Driven Random Access Optimization in Multi-Cell IoT Networks with
NOMA [78.60275748518589]
非直交多重アクセス(NOMA)は、5Gネットワーク以降で大規模なマシンタイプ通信(mMTC)を可能にする重要な技術です。
本稿では,高密度空間分散マルチセル無線IoTネットワークにおけるランダムアクセス効率向上のために,NOMAを適用した。
ユーザ期待容量の幾何学的平均を最大化するために,各IoTデバイスの伝送確率を調整したランダムチャネルアクセス管理の新たな定式化を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-02T15:21:08Z) - Purification and Entanglement Routing on Quantum Networks [55.41644538483948]
不完全なチャネルフィリティと限られたメモリ記憶時間を備えた量子ネットワークは、ユーザ間の絡み合いを分散することができる。
本稿では,量子ネットワーク上の2ノード間で共有される絡み合いを最大化するための高速パスフィニングアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-23T19:00:01Z) - Entanglement Distribution in a Quantum Network, a Multi-Commodity
Flow-Based Approach [0.0]
量子インターネットにおける複数のソース-決定ペア間の達成可能なEPR-ペアの分配率を最適化する問題を考察する。
我々は,最大エンタングルメント分布率を計算するための効率的な線形計画法を構築した。
我々は、これらのレートを達成できる実用的な絡み合い生成プロトコルを指摘した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-28T21:30:09Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。