Fugu-MT 論文翻訳(概要): An Asynchronous Event-Based Algorithm for Periodic Signals

論文の概要: An Asynchronous Event-Based Algorithm for Periodic Signals

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.04691v3
Date: Mon, 24 Jul 2023 20:56:50 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-07-26 21:50:58.048963
Title: An Asynchronous Event-Based Algorithm for Periodic Signals
Title（参考訳）: 周期信号の非同期イベントベースアルゴリズム
Authors: David El-Chai Ben-Ezra, Ron Arad, Ayelet Padowicz, Israel Tugendhaft
Abstract要約: 隣接する$tau_i$-sペアが$d$以上ある確率は、$delta$で、エラー$epsilon$か? この未処理理論確率問題は、既知の周波数で信号を検出するための単純な非同期アルゴリズムを解析する動機から自然に生じることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Let $0\leq\tau_{1}\leq\tau_{2}\leq\cdots\leq\tau_{m}\leq1$, originated from a uniform distribution. Let also $\epsilon,\delta\in\mathbb{R}$, and $d\in\mathbb{N}$. What is the probability of having more than $d$ adjacent $\tau_{i}$-s pairs that the distance between them is $\delta$, up to an error $\epsilon$ ? In this paper we are going to show how this untreated theoretical probabilistic problem arises naturally from the motivation of analyzing a simple asynchronous algorithm for detection of signals with a known frequency, using the novel technology of an event camera.
Abstract（参考訳）: 0\leq\tau_{1}\leq\tau_{2}\leq\cdots\leq\tau_{m}\leq1$ とする。また、$\epsilon,\delta\in\mathbb{R}$, $d\in\mathbb{N}$とする。 d$以上の隣接する$\tau_{i}$-sペアを持つ確率は、その間の距離が$\delta$で、エラー$\epsilon$となる確率は? 本稿では、イベントカメラの新たな技術を用いて、既知の周波数の信号を検出するための単純な非同期アルゴリズムを分析する動機から、この未処理の理論的確率問題を自然に生み出す方法を示す。

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