Fugu-MT 論文翻訳(概要): SimRelUz: Similarity and Relatedness scores as a Semantic Evaluation dataset for Uzbek language

論文の概要: SimRelUz: Similarity and Relatedness scores as a Semantic Evaluation dataset for Uzbek language

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.06072v1
Date: Thu, 12 May 2022 13:11:28 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-05-13 19:23:19.668458
Title: SimRelUz: Similarity and Relatedness scores as a Semantic Evaluation dataset for Uzbek language
Title（参考訳）: SimRelUz: ウズベキスタン語のセマンティック評価データセットとしての類似性と関連性スコア
Authors: Ulugbek Salaev, Elmurod Kuriyozov, Carlos G\'omez-Rodr\'iguez
Abstract要約: セマンティックモデル評価データセットSimRelUzを提案する。データセットは、その形態的特徴に基づいて慎重に選択された1000組以上の単語から構成される。また,まれな単語や語彙外単語を扱うという問題にも注意を払っている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Semantic relatedness between words is one of the core concepts in natural language processing, thus making semantic evaluation an important task. In this paper, we present a semantic model evaluation dataset: SimRelUz - a collection of similarity and relatedness scores of word pairs for the low-resource Uzbek language. The dataset consists of more than a thousand pairs of words carefully selected based on their morphological features, occurrence frequency, semantic relation, as well as annotated by eleven native Uzbek speakers from different age groups and gender. We also paid attention to the problem of dealing with rare words and out-of-vocabulary words to thoroughly evaluate the robustness of semantic models.
Abstract（参考訳）: 単語間の意味的関連性は自然言語処理の核となる概念の一つであり,意味的評価が重要な課題である。本稿では,低リソースのウズベク語のための単語ペアの類似度と関連度の集合であるsimreluzという意味モデル評価データセットを提案する。データセットは、その形態的特徴、出現頻度、意味関係、および異なる年齢層と性別の11人のウズベク語話者による注釈に基づいて慎重に選択された1000組以上の単語からなる。また,稀な単語や語彙外単語を扱う問題にも注意を払って,意味モデルの頑健さを徹底的に評価した。

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