論文の概要: GPoeT-2: A GPT-2 Based Poem Generator

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.08847v1
• Date: Wed, 18 May 2022 10:25:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-05-19 12:13:33.555721
• Title: GPoeT-2: A GPT-2 Based Poem Generator
• Title（参考訳）: GPoeT-2: GPT-2 ベースのポエムジェネレータ
• Authors: Kai-Ling Lo, Rami Ariss, Philipp Kurz
• Abstract要約: GPoeT-2は、アート自然言語モデル(GPT-2)の状態を微調整してリメリクを生成する。 人間の創造性を刺激する「良質な詩」指標を高く評価する94の分類されたリメリクのコレクションを提示する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5156484100374058
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: This project aims to produce the next volume of machine-generated poetry, a complex art form that can be structured and unstructured, and carries depth in the meaning between the lines. GPoeT-2 is based on fine-tuning a state of the art natural language model (i.e. GPT-2) to generate limericks, typically humorous structured poems consisting of five lines with a AABBA rhyming scheme. With a two-stage generation system utilizing both forward and reverse language modeling, GPoeT-2 is capable of freely generating limericks in diverse topics while following the rhyming structure without any seed phrase or a posteriori constraints.Based on the automated generation process, we explore a wide variety of evaluation metrics to quantify "good poetry," including syntactical correctness, lexical diversity, and subject continuity. Finally, we present a collection of 94 categorized limericks that rank highly on the explored "good poetry" metrics to provoke human creativity.
• Abstract（参考訳）: このプロジェクトの目的は、構成・非構造化が可能な複雑な芸術形式であり、行間の意味を深く掘り下げるマシン・ジェネレーションの次の巻を製作することである。 gpoet-2は、アート自然言語モデル(例えば、pt-2)の状態を微調整して、aabbaの韻律スキームを持つ5行からなる、典型的にはユーモラスな構造化詩を生成する。 GPoeT-2は,前向きと逆向きの言語モデリングを併用した2段階生成システムにより,シードフレーズや後続制約のない韻律構造を踏襲しながら,多様なトピックのリメリを自由に生成することができる。自動生成プロセスに基づいて,構文的正しさ,語彙的多様性,主題連続性などの「良質な詩」を定量化するための,多種多様な評価指標を探索する。 最後に,人間の創造性を刺激する「優れた詩」指標を高く評価した94の分類済みリメリクのコレクションを提示する。

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