論文の概要: PoeLM: A Meter- and Rhyme-Controllable Language Model for Unsupervised Poetry Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.12206v1
• Date: Tue, 24 May 2022 17:09:55 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-05-25 18:05:17.248467
• Title: PoeLM: A Meter- and Rhyme-Controllable Language Model for Unsupervised Poetry Generation
• Title（参考訳）: PoeLM: 教師なし詩生成のための韻律・韻律制御可能な言語モデル
• Authors: Aitor Ormazabal, Mikel Artetxe, Manex Agirrezabal, Aitor Soroa and Eneko Agirre
• Abstract要約: 形式詩は詩の韻律や韻律に厳格な制約を課している。 この種の詩を創作する以前の作品のほとんどは、既存の詩を監督に用いている。 本稿では,任意の韻律や韻律に従って詩を生成するための教師なしアプローチを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 42.12348554537587
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Formal verse poetry imposes strict constraints on the meter and rhyme scheme of poems. Most prior work on generating this type of poetry uses existing poems for supervision, which are difficult to obtain for most languages and poetic forms. In this work, we propose an unsupervised approach to generate poems following any given meter and rhyme scheme, without requiring any poetic text for training. Our method works by splitting a regular, non-poetic corpus into phrases, prepending control codes that describe the length and end rhyme of each phrase, and training a transformer language model in the augmented corpus. During inference, we build control codes for the desired meter and rhyme scheme, and condition our language model on them to generate formal verse poetry. Experiments in Spanish and Basque show that our approach is able to generate valid poems, which are often comparable in quality to those written by humans.
• Abstract（参考訳）: 形式詩は詩の韻律や韻律に厳格な制約を課している。 この種の詩を制作するほとんどの先行研究は、既存の詩を監督に用いているが、ほとんどの言語や詩体では入手が困難である。 本研究では,任意の韻律や韻律に従えば,訓練に詩文を必要とせず,教師なしの詩を生成できる手法を提案する。 提案手法は,正規の非詩語コーパスをフレーズに分割し,各フレーズの長さと韻律を記述する事前制御コードを作成し,拡張コーパス内でトランスフォーマー言語モデルを訓練する。 推論の間、私たちは所望のメーターとライムスキームの制御コードを構築し、言語モデルに形式的な詩を生成するように条件付けします。 スペイン語とバスク語による実験では、我々のアプローチが有効な詩を生成できることが示され、これはしばしば人間が書いた詩に匹敵する品質である。

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