論文の概要: HeadText: Exploring Hands-free Text Entry using Head Gestures by Motion Sensing on a Smart Earpiece

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.09978v1
• Date: Fri, 20 May 2022 06:13:36 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-05-23 15:35:31.039974
• Title: HeadText: Exploring Hands-free Text Entry using Head Gestures by Motion Sensing on a Smart Earpiece
• Title（参考訳）: HeadText: スマートイヤーピースのモーションセンシングによるヘッドジェスチャを用いたハンズフリーテキスト入力
• Authors: Songlin Xu, Guanjie Wang, Ziyuan Fang, Guangwei Zhang, Guangzhu Shang, Rongde Lu, Liqun He
• Abstract要約: HeadTextは、モーションセンシングによるテキスト入力のためのスマートイヤホンのハンズフリーテクニックである。 ユーザーはキーの選択、単語の選択、単語のコミットメント、単語のキャンセルタスクに7つのヘッドジェスチャしか利用していないテキストを入力する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5172201569251684
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present HeadText, a hands-free technique on a smart earpiece for text entry by motion sensing. Users input text utilizing only 7 head gestures for key selection, word selection, word commitment and word cancelling tasks. Head gesture recognition is supported by motion sensing on a smart earpiece to capture head moving signals and machine learning algorithms (K-Nearest-Neighbor (KNN) with a Dynamic Time Warping (DTW) distance measurement). A 10-participant user study proved that HeadText could recognize 7 head gestures at an accuracy of 94.29%. After that, the second user study presented that HeadText could achieve a maximum accuracy of 10.65 WPM and an average accuracy of 9.84 WPM for text entry. Finally, we demonstrate potential applications of HeadText in hands-free scenarios for (a). text entry of people with motor impairments, (b). private text entry, and (c). socially acceptable text entry.
• Abstract（参考訳）: HeadTextは、モーションセンシングによるテキスト入力のためのスマートイヤホンのハンズフリー技術である。 ユーザは、キー選択、単語選択、単語コミットメント、単語キャンセルタスクのために7つのヘッドジェスチャのみを使用してテキストを入力する。 頭部のジェスチャー認識は、スマートイヤホンのモーションセンシングによってサポートされ、頭の動き信号と機械学習アルゴリズム(k-nearest-neighbor (knn)、ダイナミックタイムワーピング(dtw)距離測定)を捉える。 10人の参加者による調査では、7つのヘッドジェスチャを94.29%の精度で認識できた。 その後、第2のユーザ調査では、HeadTextは最大精度10.65WPM、平均精度9.84WPMを達成することができた。 最後に,HeadTextのハンズフリーシナリオへの応用の可能性を示す。 (a) 運動障害のある人のテキスト入力 (b) プライベートテキストのエントリと (c)。 社会的に受け入れられるテキスト入力。

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