Fugu-MT 論文翻訳(概要): Motion-Based Handwriting Recognition

論文の概要: Motion-Based Handwriting Recognition

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.06022v1
Date: Fri, 15 Jan 2021 09:14:10 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-03-28 18:53:38.542186
Title: Motion-Based Handwriting Recognition
Title（参考訳）: 動きに基づく手書き認識
Authors: Junshen Kevin Chen, Wanze Xie, Yutong He
Abstract要約: モーションセンサを備えたスタイラスをデザインし,ジャイロスコープと加速度センサによる読み出しを利用して文字分類を行う。また、さまざまなデータ増強技術とその効果を探索し、最大86%の精度に達します。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0742675209112622
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We attempt to overcome the restriction of requiring a writing surface for handwriting recognition. In this study, we design a prototype of a stylus equipped with motion sensor, and utilizes gyroscopic and acceleration sensor reading to perform written letter classification using various deep learning techniques such as CNN and RNNs. We also explore various data augmentation techniques and their effects, reaching up to 86% accuracy.
Abstract（参考訳）: 我々は手書き文字認識に書面を必要とする制限を克服しようと試みている。本研究では,モーションセンサを備えたスタイラスのプロトタイプをデザインし,ジャイロスコープと加速度センサによる読み出しを利用して,cnnやrnnなどの様々な深層学習手法を用いた文字分類を行う。また,様々なデータ拡張手法とその効果について検討し,最大86%の精度に到達した。

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