論文の概要: Agent-Based modeling in Medical Research. Example in Health Economics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.10131v1
- Date: Wed, 18 May 2022 13:31:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-06-06 06:13:45.745694
- Title: Agent-Based modeling in Medical Research. Example in Health Economics
- Title(参考訳): 医学研究におけるエージェントベースモデリング
健康経済学の例
- Authors: Philippe Saint-Pierre and Romain Demeulemeester and Nad\`ege Costa and
Nicolas Savy
- Abstract要約: 本章では,仮想患者生成技術と実行モデルの例を紹介する。
HIV治療に伴うコストに対する一般治療の浸透率の影響に関する医療・経済学的研究への応用について述べる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This chapter presents the main lines of agent based modeling in the field of
medical research. The general diagram consists of a cohort of patients (virtual
or real) whose evolution is observed by means of so-called evolution models.
Scenarios can then be explored by varying the parameters of the different
models. This chapter presents techniques for virtual patient generation and
examples of execution models. The advantages and disadvantages of these models
are discussed as well as the pitfalls to be avoided. Finally, an application to
the medico-economic study of the impact of the penetration rate of generic
versions of treatments on the costs associated with HIV treatment is presented.
- Abstract(参考訳): 本章では医学研究分野におけるエージェント・ベース・モデリングの主流について述べる。
一般的な図は、進化モデルと呼ばれる進化モデルによって観察される患者(仮想または現実)のコホートで構成されている。
シナリオは、異なるモデルのパラメータを変更することで探すことができる。
本章では,仮想患者生成技術と実行モデルの例を紹介する。
これらのモデルの利点と欠点、および避けるべき落とし穴について議論する。
最後に、HIV治療に伴うコストに対する一般的な治療の浸透率の影響に関する医学・経済研究への応用について述べる。
関連論文リスト
- A Comparative Analysis of Machine Learning Models for Early Detection of
Hospital-Acquired Infections [0.0]
感染リスク指数(IRI)と換気器関連肺炎(VAP)予測モデルを比較した。
IRIモデルはすべてのHAIを予測するために構築され、VAPモデルは人工呼吸器関連肺炎のリスクのある患者を特定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-15T19:36:12Z) - Exploration of the Rashomon Set Assists Trustworthy Explanations for
Medical Data [4.499833362998488]
本稿では,Rashomon集合におけるモデル探索の新たなプロセスを紹介し,従来のモデリング手法を拡張した。
動作の異なるモデルを検出するために,$textttRashomon_DETECT$アルゴリズムを提案する。
モデル間の変動効果の差を定量化するために,機能的データ解析に基づくプロファイル分散指数(PDI)を導入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-22T13:53:43Z) - Agent-Based Model: Simulating a Virus Expansion Based on the Acceptance
of Containment Measures [65.62256987706128]
比較疫学モデルは、疾患の状態に基づいて個人を分類する。
我々は、適応されたSEIRDモデルと市民のための意思決定モデルを組み合わせたABMアーキテクチャを提案する。
スペイン・ア・コルナにおけるSARS-CoV-2感染症の進行状況について検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-28T08:01:05Z) - Epidemic Modeling with Generative Agents [1.1342625695057285]
本研究は、ヒトの行動を疫病モデルに組み込むという大きな課題に対処するために、個人レベルのモデリングの新しいパラダイムを提供する。
エージェントベースの疫病モデルで生成的人工知能を使用することで、各エージェントは独自の推論と決定を行う権限を持つ。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-11T02:52:32Z) - Multi-scale simulation of COVID-19 epidemics [0.0]
新型コロナウイルスの感染拡大が始まってから1年以上が経過している。
今後数週間にわたって広がる未来と、潜在的な政治的介入の影響を正確に予測することは難しい」と述べた。
現在の流行モデルは主に2つのアプローチに該当する: 分割モデル、人口を疫学クラスに分け、微分方程式の数学的解決に依存する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-02T12:34:11Z) - What Do You See in this Patient? Behavioral Testing of Clinical NLP
Models [69.09570726777817]
本稿では,入力の変化に関する臨床結果モデルの振る舞いを評価する拡張可能なテストフレームワークを提案する。
私たちは、同じデータを微調整しても、モデル行動は劇的に変化し、最高のパフォーマンスのモデルが常に最も医学的に可能なパターンを学習していないことを示しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-30T15:52:04Z) - Medical Profile Model: Scientific and Practical Applications in
Healthcare [1.718235998156457]
本研究は, 患者の病歴を, 病の時間的シーケンスとして提示し, その埋め込みを教師なしで学習する。
埋め込みスペースには、一般化された患者プロファイルの作成を可能にする人口統計パラメータが含まれている。
このような医療プロファイルモデルのトレーニングは、100万人以上の患者のデータセット上で実施されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-21T13:30:43Z) - Adversarial Sample Enhanced Domain Adaptation: A Case Study on
Predictive Modeling with Electronic Health Records [57.75125067744978]
ドメイン適応を容易にするデータ拡張手法を提案する。
逆生成したサンプルはドメイン適応時に使用される。
その結果,本手法の有効性とタスクの一般性が確認された。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-13T03:20:20Z) - An Optimal Control Approach to Learning in SIDARTHE Epidemic model [67.22168759751541]
本研究では,疫病データから動的コンパートメンタルモデルの時間変化パラメータを学習するための一般的な手法を提案する。
我々はイタリアとフランスの疫病の進化を予報する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-28T10:58:59Z) - Benchmarking off-the-shelf statistical shape modeling tools in clinical
applications [53.47202621511081]
我々は、広く使われている最先端のSSMツールの結果を体系的に評価する。
解剖学的ランドマーク/計測推測および病変スクリーニングのための検証フレームワークを提案する。
ShapeWorks と Deformetrica の形状モデルは臨床的に関連する集団レベルの変動を捉えている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-07T03:51:35Z) - A General Framework for Survival Analysis and Multi-State Modelling [70.31153478610229]
ニューラル常微分方程式を多状態生存モデル推定のためのフレキシブルで一般的な方法として用いる。
また,本モデルでは,サバイバルデータセット上での最先端性能を示すとともに,マルチステート環境での有効性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-08T19:24:54Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。