論文の概要: Multilingual Normalization of Temporal Expressions with Masked Language
Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.10399v1
- Date: Fri, 20 May 2022 18:34:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-05-24 15:10:46.089649
- Title: Multilingual Normalization of Temporal Expressions with Masked Language
Models
- Title(参考訳): マスキング言語モデルを用いた時間表現の多言語正規化
- Authors: Lukas Lange, Jannik Str\"otgen, Heike Adel, Dietrich Klakow
- Abstract要約: マスク付き言語モデルに基づく時間表現の正規化のための新しいニューラル手法を提案する。
提案手法は,多くの言語,特に性能が35 F1まで向上した低リソース言語において,従来のルールベースシステムよりも優れている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 26.473014733177475
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The detection and normalization of temporal expressions is an important task
and a preprocessing step for many applications. However, prior work on
normalization is rule-based, which severely limits the applicability in
real-world multilingual settings, due to the costly creation of new rules. We
propose a novel neural method for normalizing temporal expressions based on
masked language modeling. Our multilingual method outperforms prior rule-based
systems in many languages, and in particular, for low-resource languages with
performance improvements of up to 35 F1 on average compared to the state of the
art.
- Abstract(参考訳): 時間表現の検出と正規化は多くのアプリケーションにとって重要なタスクであり、前処理のステップである。
しかし、正規化に関する先行研究はルールベースであり、新しいルールのコストがかかるため、現実の多言語設定の適用性が著しく制限される。
マスキング言語モデルに基づく時間表現の正規化のための新しいニューラル手法を提案する。
本手法は,多くの言語,特に低リソース言語において従来のルールベースシステムよりも優れており,その性能は平均して35 f1まで向上している。
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