論文の概要: Myocardial Segmentation of Late Gadolinium Enhanced MR Images by Propagation of Contours from Cine MR Images

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.10595v1
• Date: Sat, 21 May 2022 13:34:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-05-24 19:18:48.793634
• Title: Myocardial Segmentation of Late Gadolinium Enhanced MR Images by Propagation of Contours from Cine MR Images
• Title（参考訳）: 後期ガドリニウム造影mr画像の心筋分画 : cine mr画像からの輪郭伝播による検討
• Authors: Dong Wei, Ying Sun, Ping Chai, Adrian Low and Sim Heng Ong
• Abstract要約: 本研究では,同一患者のシネ画像とLGE画像の共有情報を完全に活用する自動セグメンテーションフレームワークを提案する。 シンCMR画像における心筋の輪郭を考慮し,LGE CMR画像の粗大な分画化を実現する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.380798162584172
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Automatic segmentation of myocardium in Late Gadolinium Enhanced (LGE) Cardiac MR (CMR) images is often difficult due to the intensity heterogeneity resulting from accumulation of contrast agent in infarcted areas. In this paper, we propose an automatic segmentation framework that fully utilizes shared information between corresponding cine and LGE images of a same patient. Given myocardial contours in cine CMR images, the proposed framework achieves accurate segmentation of LGE CMR images in a coarse-to-fine manner. Affine registration is first performed between the corresponding cine and LGE image pair, followed by nonrigid registration, and finally local deformation of myocardial contours driven by forces derived from local features of the LGE image. Experimental results on real patient data with expert outlined ground truth show that the proposed framework can generate accurate and reliable results for myocardial segmentation of LGE CMR images.
• Abstract（参考訳）: 晩期gadolinium enhanced(lge)心筋mr(cmr)画像における心筋の自動分画は,梗塞領域における造影剤の蓄積による強度の多様性のため,しばしば困難である。 本稿では,同一患者のシネ画像とLGE画像の共有情報を完全に活用する自動セグメンテーションフレームワークを提案する。 シンCMR画像における心筋の輪郭を考慮し,LGE CMR画像の粗大な分画化を実現する。 まず、対応するcineとLGE画像のペア間でアフィンの登録を行い、次に非厳密な登録を行い、最後にLGE画像の局所的な特徴から引き起こされる力によって駆動される心筋輪郭の局所的な変形を行う。 その結果,本研究の枠組みはlge cmr画像の心筋分画に対して正確かつ信頼性の高い結果が得られることがわかった。

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