Fugu-MT 論文翻訳(概要): On the problem of entity matching and its application in automated settlement of receivables

論文の概要: On the problem of entity matching and its application in automated settlement of receivables

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.10678v1
Date: Sat, 21 May 2022 21:16:21 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-05-30 09:21:23.714331
Title: On the problem of entity matching and its application in automated settlement of receivables
Title（参考訳）: エンティティマッチングの問題とその受信物自動決済への応用について
Authors: Lukasz Czekaj, Tomasz Biegus, Robert Kitlowski, Stanislaw Raczynski, Mateusz Olszewski, Jakub Dziedzic, Pawe{\l} Tomasik, Ryszard Kozera, Alexander Prokopenya, Robert Olszewski
Abstract要約: 提案手法では,アルゴリズムを事前評価に使用する設定について検討する。基本アルゴリズムのマッチング品質を向上させるために,いくつかの新しい手法を適用した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 47.187609203210705
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This paper covers automated settlement of receivables in non-governmental organizations. We tackle the problem with entity matching techniques. We consider setup, where base algorithm is used for preliminary ranking of matches, then we apply several novel methods to increase matching quality of base algorithm: score post processing, cascade model and chain model. The methods presented here contribute to automated settlement of receivables, entity matching and multilabel classification in open-world scenario. We evaluate our approach on real world operational data which come from company providing settlement of receivables as a service: proposed methods boost recall from 78% (base model) to >90% at precision 99%.
Abstract（参考訳）: 本稿では,非政府組織におけるレセビブルの自動決済について述べる。我々はエンティティマッチング技術でこの問題に取り組む。マッチングの予備ランク付けにベースアルゴリズムを用いる場合のセットアップについて検討し,スコアポスト処理,カスケードモデル,チェーンモデルといったベースアルゴリズムのマッチング品質を向上させるために,いくつかの新しい手法を適用した。ここで提示する手法は, 受取可能な自動解決, エンティティマッチング, オープンワールドシナリオにおけるマルチラベル分類に寄与する。提案手法は78%(ベースモデル)から90%までのリコールを精度99%で促進する。

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