論文の概要: Optimal Entanglement Distribution using Satellite Based Quantum Networks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.12354v2
- Date: Thu, 26 May 2022 02:00:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-11 21:45:15.460355
- Title: Optimal Entanglement Distribution using Satellite Based Quantum Networks
- Title（参考訳）: 衛星量子ネットワークを用いた最適絡み合い分布
- Authors: Nitish K. Panigrahy, Prajit Dhara, Don Towsley, Saikat Guha and
Leandros Tassiulas
- Abstract要約: 衛星量子通信は、地理的に非常に長距離に分離された地上局間で高品質な量子絡み合いを分散することができる。
この研究は、軌道を公転する衛星の星座を用いて、一対の地上局に二部体の絡み合いを最適に分配することに焦点を当てている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.797145253236607
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Recent technological advancements in satellite based quantum communication
has made it a promising technology for realizing global scale quantum networks.
Due to better loss distance scaling compared to ground based fiber
communication, satellite quantum communication can distribute high quality
quantum entanglements among ground stations that are geographically separated
at very long distances. This work focuses on optimal distribution of bipartite
entanglements to a set of pair of ground stations using a constellation of
orbiting satellites. In particular, we characterize the optimal
satellite-to-ground station transmission scheduling policy with respect to the
aggregate entanglement distribution rate subject to various resource
constraints at the satellites and ground stations. We cast the optimal
transmission scheduling problem as an integer linear programming problem and
solve it efficiently for some specific scenarios. Our framework can also be
used as a benchmark tool to measure the performance of other potential
transmission scheduling policies.
- Abstract（参考訳）: 衛星ベースの量子通信の最近の技術進歩は、グローバルな量子ネットワークを実現するための有望な技術となった。
地上ベースファイバ通信よりも損失距離のスケーリングが優れているため、衛星量子通信は地理的に非常に長距離に分離された地上局間で高品質な量子絡みを分散することができる。
この研究は、軌道を周回する衛星の星座を用いて、一対の地上局に二成分の絡み合いを最適に分配することに焦点を当てている。
特に,衛星・地上局の様々な資源制約を考慮した総合的絡み合い分布率について,衛星対地上局送信スケジューリングの最適方針を特徴付ける。
本稿では,最適送信スケジューリング問題を整数線形計画問題とみなし,特定のシナリオに対して効率よく解く。
当社のフレームワークは、他の送信スケジューリングポリシーのパフォーマンスを測定するためのベンチマークツールとしても使用できます。
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