Fugu-MT 論文翻訳(概要): Who is we? Disambiguating the referents of first person plural pronouns in parliamentary debates

論文の概要: Who is we? Disambiguating the referents of first person plural pronouns in parliamentary debates

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.14182v1
Date: Fri, 27 May 2022 18:18:04 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-06-05 06:09:56.666290
Title: Who is we? Disambiguating the referents of first person plural pronouns in parliamentary debates
Title（参考訳）: 私たちは誰ですか。国会討論における一人称複数代名詞の紹介の曖昧化
Authors: Ines Rehbein, Josef Ruppenhofer and Julian Bernauer
Abstract要約: 代名詞参照を曖昧にするためのアノテーションスキーマを提案し、我々のスキーマを使用して、ドイツ連邦議会の議論の注釈付きコーパスを作成する。そして、私たちのコーパスを使用して、議会の討論において、代名詞を自動で解決することを学びます。
参考スコア（独自算出の注目度）: 9.09904590211839
License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Abstract: This paper investigates the use of first person plural pronouns as a rhetorical device in political speeches. We present an annotation schema for disambiguating pronoun references and use our schema to create an annotated corpus of debates from the German Bundestag. We then use our corpus to learn to automatically resolve pronoun referents in parliamentary debates. We explore the use of data augmentation with weak supervision to further expand our corpus and report preliminary results.
Abstract（参考訳）: 本稿では,政治演説における1人称複数代名詞の修辞的用法について検討する。代名詞参照を曖昧にするためのアノテーションスキーマを提案し、我々のスキーマを使用してドイツ連邦議会の議論の注釈付きコーパスを作成する。そして、我々のコーパスを使って、議会の討論会における代名詞参照を自動解決することを学ぶ。我々は、コーパスをさらに拡大し、予備結果を報告するために、弱い監督でデータ拡張の利用を探求する。

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