論文の概要: BasqueParl: A Bilingual Corpus of Basque Parliamentary Transcriptions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.01506v1
• Date: Tue, 3 May 2022 14:02:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-05-04 13:47:03.412719
• Title: BasqueParl: A Bilingual Corpus of Basque Parliamentary Transcriptions
• Title（参考訳）: BasqueParl:Basque Parliamentary Transcriptionsのバイリンガルコーパス
• Authors: Nayla Escribano, Jon Ander Gonz\'alez, Julen Orbegozo-Terradillos, Ainara Larrondo-Ureta, Sim\'on Pe\~na-Fern\'andez, Olatz Perez-de-Vi\~naspre and Rodrigo Agerri
• Abstract要約: バスク議会文書から新たに編纂されたコーパスの最初のバージョンをリリースする。 このコーパスはバスク語とスペイン語の重厚なコードスイッチングが特徴であり、バスク語やスペイン語のような対照的な言語で政治的言説を研究するための興味深い資源となっている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.4447242282168777
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Parliamentary transcripts provide a valuable resource to understand the reality and know about the most important facts that occur over time in our societies. Furthermore, the political debates captured in these transcripts facilitate research on political discourse from a computational social science perspective. In this paper we release the first version of a newly compiled corpus from Basque parliamentary transcripts. The corpus is characterized by heavy Basque-Spanish code-switching, and represents an interesting resource to study political discourse in contrasting languages such as Basque and Spanish. We enrich the corpus with metadata related to relevant attributes of the speakers and speeches (language, gender, party...) and process the text to obtain named entities and lemmas. The obtained metadata is then used to perform a detailed corpus analysis which provides interesting insights about the language use of the Basque political representatives across time, parties and gender.
• Abstract（参考訳）: 議会の書き起こしは、現実を理解し、我々の社会で時間とともに起こる最も重要な事実を知る貴重な情報源となります。 さらに、これらの書き起こしで得られた政治論争は、計算社会科学の観点から政治談話の研究を促進する。 本稿ではバスク州議会文書から新たに編纂されたコーパスの最初のバージョンをリリースする。 このコーパスは、バスク語とスペイン語を対比する言語で政治的談話を研究するための興味深い資料として、バスク語とスペイン語のコード交換が特徴である。 コーパスには、話者と発話(言語、性別、パーティ...)の関連属性に関連するメタデータを付加し、テキストを処理して名前付きエンティティと補題を取得します。 得られたメタデータを使用して詳細なコーパス分析を行い、時間、パーティー、性別を通じてバスクの政治代表者の言語使用に関する興味深い洞察を提供する。

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