論文の概要: Optical character recognition quality affects perceived usefulness of
historical newspaper clippings
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.00369v1
- Date: Wed, 1 Jun 2022 10:07:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-06-02 21:42:31.307355
- Title: Optical character recognition quality affects perceived usefulness of
historical newspaper clippings
- Title（参考訳）: 光学式文字認識が新聞クリップの知覚的有用性に及ぼす影響
- Authors: Kimmo Kettunen, Heikki Keskustalo, Sanna Kumpulainen, Tuula
P\"a\"akk\"onen and Juha Rautiainen
- Abstract要約: フィンランドの新聞Uusi Suometar 1869-1918の記事を検索したユーザーは32人だった。
記事検索データベースは,各記事の2つのバージョンがあり,その品質は光学的文字認識が異なる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6299766708197884
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Introduction. We study effect of different quality optical character
recognition in interactive information retrieval with a collection of one
digitized historical Finnish newspaper. Method. This study is based on the
simulated interactive information retrieval work task model. Thirty-two users
made searches to an article collection of Finnish newspaper Uusi Suometar
1869-1918 with ca. 1.45 million auto segmented articles. Our article search
database had two versions of each article with different quality optical
character recognition. Each user performed six pre-formulated and six
self-formulated short queries and evaluated subjectively the top-10 results
using graded relevance scale of 0-3 without knowing about the optical character
recognition quality differences of the otherwise identical articles. Analysis.
Analysis of the user evaluations was performed by comparing mean averages of
evaluations scores in user sessions. Differences of query results were detected
by analysing lengths of returned articles in pre-formulated and self-formulated
queries and number of different documents retrieved overall in these two
sessions. Results. The main result of the study is that improved optical
character recognition quality affects perceived usefulness of historical
newspaper articles positively. Conclusions. We were able to show that
improvement in optical character recognition quality of documents leads to
higher mean relevance evaluation scores of query results in our historical
newspaper collection. To the best of our knowledge this simulated interactive
user-task is the first one showing empirically that users' subjective relevance
assessments are affected by a change in the quality of optically read text.
- Abstract（参考訳）: はじめに。
フィンランドの新聞のデジタル化にともなう対話型情報検索における品質の異なる光学文字認識の効果について検討した。
方法。
本研究は,対話型情報検索作業タスクモデルに基づく。
フィンランドの新聞Uusi Suometar 1869-1918の記事を検索したユーザーは32人。
1億4500万件の オートセグメンテーション記事
本論文の検索データベースは, 品質の異なる2種類の文字認識機能を備えていた。
各ユーザは6つの自己形成型および6つの自己形成型短い質問を行い、同一の論文の光学的文字認識品質の違いを知らずに、0〜3の格付け関連尺度を用いて主観的にトップ10の評価を行った。
分析。
ユーザセッションにおける評価スコアの平均値を比較し,ユーザ評価の分析を行った。
質問結果の相違は、前処理および自己形式クエリにおける返却記事の長さと、これらの2つのセッション全体で検索された文書の数を分析して検出した。
結果だ
本研究の主な成果は,光学的文字認識精度の向上が新聞記事の認識有用性に正の影響を与えることにある。
結論だ
文献の光学的文字認識精度の向上が,過去の新聞コレクションにおける照会結果の平均値評価スコアの向上につながることを示すことができた。
我々の知る限り、このシミュレーションされた対話型ユーザタスクは、ユーザの主観的関連性評価が光学的読み上げテキストの品質の変化によって影響を受けることを実証的に示す最初のものである。
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