論文の概要: RELAY: Robotic EyeLink AnalYsis of the EyeLink 1000 using an Artificial
Eye
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.01327v1
- Date: Thu, 2 Jun 2022 22:55:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-06-07 05:30:19.464667
- Title: RELAY: Robotic EyeLink AnalYsis of the EyeLink 1000 using an Artificial
Eye
- Title(参考訳): ReLAY:人工眼を用いたEyeLink 1000のロボット型EyeLinkアナルシス
- Authors: Anna-Maria Fel{\ss}berg, Dominykas Strazdas
- Abstract要約: 暗黒では、視覚的にガイドされたササードのピーク速度は、光で作られたササードよりも最大10%遅いと考えられている。
人間のサケードを模倣する固定瞳孔径のステッパーモータ駆動人工眼を製作した。
明るさ条件の変化に伴う瞳孔追跡には人工物がないことが判明した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: There is a widespread assumption that the peak velocities of visually guided
saccades in the dark are up to 10~\% slower than those made in the light.
Studies that questioned the impact of the surrounding brightness conditions,
come to differing conclusions, whether they have an influence or not and if so,
in which manner. The problem is of a complex nature as the illumination
condition itself may not contribute to different measured peak velocities
solely but in combination with the estimation of the pupil size due to its
deformation during saccades or different gaze positions. Even the measurement
technique of video-based eye tracking itself could play a significant role. To
investigate this issue, we constructed a stepper motor driven artificial eye
with fixed pupil size to mimic human saccades with predetermined peak velocity
\& amplitudes under three different brightness conditions with the EyeLink
1000, one of the most common used eye trackers. The aim was to control the
pupil and brightness. With our device, an overall good accuracy and precision
of the EyeLink 1000 could be confirmed. Furthermore, we could find that there
is no artifact for pupil based eye tracking in relation to changing brightness
conditions, neither for the pupil size nor for the peak velocities. What we
found, was a systematic, small, yet significant change of the measured pupil
sizes as a function of different gaze directions.
- Abstract(参考訳): 暗黒における視覚誘導ササードのピーク速度は、光で作られたササードよりも最大で10~\%遅いと広く仮定されている。
周囲の明るさ条件の影響を疑問視する研究は、影響があるかどうか、そうであるかどうかなど、様々な結論を導いた。
この問題は、照明条件自体が異なる測定ピーク速度のみに寄与するものではなく、サッケードや異なる視線位置における変形による瞳孔サイズの推定と相まって、複雑な性質である。
ビデオベースの視線追跡自体の測定技術でさえ、重要な役割を果たす可能性がある。
この課題を解明するために、最も一般的な眼球追跡装置であるEyeLink 1000を用いて、3つの異なる輝度条件下で、所定のピーク速度 \&振幅のヒトササードを模倣するステッパーモータ駆動人工眼を構築した。
目的は瞳孔と明るさを制御することであった。
われわれの装置では、eyelink 1000の全体的な精度と精度を確認した。
さらに, 瞳孔径やピーク速度など, 明るさ条件の変化に関して, 瞳孔による眼球追跡には人工物が存在しないことが判明した。
私たちが発見したのは、異なる視線方向の関数として測定された瞳孔の大きさの体系的、小さい、しかし重要な変化だった。
関連論文リスト
- EyeTrAES: Fine-grained, Low-Latency Eye Tracking via Adaptive Event Slicing [2.9795443606634917]
EyeTrAESは、自然眼球運動の高忠実度追跡のためのニューロモルフィックイベントカメラを用いた新しいアプローチである。
その結果,EyeTrAESの瞳孔追跡精度は6+%向上し,IoU=92%,IoU=32%向上した。
頑健なユーザ認証のために,短期瞳孔運動学の特徴ベクトルを用いて,ユーザ当たりの軽量なランダムフォレスト分類器を訓練する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-27T15:06:05Z) - A Framework for Pupil Tracking with Event Cameras [1.708806485130162]
サッカデス(Saccades)は、同時に起こる両眼の非常に速い動きである。
ササード中の眼の最高角速度は、ヒトでは700deg/sに達する。
標準的なディープラーニングアルゴリズムで容易に利用できるフレームとしてイベントを提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-23T17:32:02Z) - Periocular biometrics: databases, algorithms and directions [69.35569554213679]
近視バイオメトリックスは、制御されていない条件下での虹彩や顔のシステムの性能に関する懸念から、独立したモダリティとして確立されている。
本稿では, 近視バイオメトリックス研究における最先端技術について概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-26T11:14:36Z) - Seeing the World through Your Eyes [6.251387181667429]
人間の目の反射的な性質は、私たちの周りの世界がどのように見えるかという、未熟な情報源です。
本稿では,眼の反射を含むポートレート画像を用いて,カメラの視線を越えて3次元シーンを再構成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-15T17:59:59Z) - Periocular Biometrics: A Modality for Unconstrained Scenarios [66.93179447621188]
眼球周囲のバイオメトリックスには、眼窩を囲む顔の外部から見える領域が含まれる。
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、コントロールされた設定でも目に見える唯一の顔領域であり、その重要性を強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-28T12:08:27Z) - 1000x Faster Camera and Machine Vision with Ordinary Devices [76.46540270145698]
我々は、光子の蓄積がしきい値に達したかどうかを各ビットが示すビットシーケンスアレイであるvidarを提示する。
我々は従来のカメラより1000倍高速なヴィダーカメラを開発した。
我々はまた、マシンの速度と生物学的視覚のメカニズムを組み合わせたスパイクニューラルネットワークベースのマシンビジョンシステムを開発した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-23T16:10:11Z) - MutualEyeContact: A conversation analysis tool with focus on eye contact [69.17395873398196]
MutualEyeContactは、社会的相互作用における(相互)アイコンタクトの重要性を理解するのに役立つ。
我々は、最先端の視線追跡と機械学習に基づく顔認識を組み合わせるとともに、ソーシャルインタラクションセッションの分析と可視化のためのツールを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-09T15:05:53Z) - Bayesian Eye Tracking [63.21413628808946]
モデルに基づく視線追跡は、目の特徴検出エラーの影響を受けやすい。
モデルベースアイトラッキングのためのベイズフレームワークを提案する。
提案手法は,最先端のモデルベースおよび学習ベースの手法と比較して,一般化能力の大幅な向上を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-25T02:08:03Z) - 1000 Pupil Segmentations in a Second using Haar Like Features and
Statistical Learning [3.962145079528281]
瞳孔分割のための新しいアプローチを提案する。非常に効率的に計算し、訓練することができる。
この手法はBOREアルゴリズムとCBFアルゴリズムにインスパイアされ、Haar機能によるバイナリ比較を一般化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-03T07:45:04Z) - A High-Level Description and Performance Evaluation of Pupil Invisible [0.0]
Pupil LabsがPupil Invisibleメガネをリリースした。
そこで本研究では,Pupil Invisible Glassの実際の使用を忠実に表現することを目的とした,データ収集プロトコルと評価手法を開発した。
キャリブレーションが不要なPupil Invisible Glassは、摂動に頑健な視線推定を提供することを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-01T15:10:10Z) - 1-D Convlutional Neural Networks for the Analysis of Pupil Size
Variations in Scotopic Conditions [79.71065005161566]
1次元畳み込みニューラルネットワークモデルは、短距離配列の分類のために訓練されている。
モデルは、ホールドアウトテストセット上で、高い平均精度で予測を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-06T17:25:37Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。