論文の概要: A High-Level Description and Performance Evaluation of Pupil Invisible
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.00508v1
- Date: Tue, 1 Sep 2020 15:10:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-23 01:27:59.970635
- Title: A High-Level Description and Performance Evaluation of Pupil Invisible
- Title（参考訳）: プル不可視の高レベル記述と性能評価
- Authors: Marc Tonsen, Chris Kay Baumann, Kai Dierkes
- Abstract要約: Pupil LabsがPupil Invisibleメガネをリリースした。
そこで本研究では,Pupil Invisible Glassの実際の使用を忠実に表現することを目的とした,データ収集プロトコルと評価手法を開発した。
キャリブレーションが不要なPupil Invisible Glassは、摂動に頑健な視線推定を提供することを示した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Head-mounted eye trackers promise convenient access to reliable gaze data in
unconstrained environments. Due to several limitations, however, often they can
only partially deliver on this promise.
Among those are the following: (i) the necessity of performing a device setup
and calibration prior to every use of the eye tracker, (ii) a lack of
robustness of gaze-estimation results against perturbations, such as outdoor
lighting conditions and unavoidable slippage of the eye tracker on the head of
the subject, and (iii) behavioral distortion resulting from social awkwardness,
due to the unnatural appearance of current head-mounted eye trackers.
Recently, Pupil Labs released Pupil Invisible glasses, a head-mounted eye
tracker engineered to tackle these limitations. Here, we present an extensive
evaluation of its gaze-estimation capabilities. To this end, we designed a
data-collection protocol and evaluation scheme geared towards providing a
faithful portrayal of the real-world usage of Pupil Invisible glasses.
In particular, we develop a geometric framework for gauging gaze-estimation
accuracy that goes beyond reporting mean angular accuracy. We demonstrate that
Pupil Invisible glasses, without the need of a calibration, provide gaze
estimates which are robust to perturbations, including outdoor lighting
conditions and slippage of the headset.
- Abstract（参考訳）: ヘッドマウントアイトラッカーは、制約のない環境で信頼できる視線データに便利なアクセスを約束する。
しかし、いくつかの制限があるため、多くの場合、彼らはこの約束を部分的にしか達成できない。
以下は以下のとおりである。
(i)アイトラッカーの使用ごとに装置の設定及び校正を行う必要があること。
(二 被検者の頭上の視線追跡者の屋外照明条件、回避不能な滑落等の摂動に対する視線推定結果の頑健さの欠如。)
(iii)現在のヘッドマウントアイトラッカーの不自然な外観による社会的ぎこちないによる行動の歪み。
最近、intercent labsは、これらの制限に対処するために設計されたヘッドマウントアイトラッカーである、瞳孔不可視眼鏡をリリースした。
本稿では,視線推定能力の広範な評価を行う。
そこで,我々は,瞳孔視眼鏡の実際の使用を忠実に表現することを目的としたデータ収集プロトコルと評価スキームを設計した。
特に,平均角精度以上の視線推定精度を計測するための幾何学的枠組みを開発した。
瞳孔が見えない眼鏡は、キャリブレーションを必要とせず、屋外の照明条件やヘッドセットの滑りなど、摂動に頑健な視線推定を提供する。
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