Fugu-MT 論文翻訳(概要): Modelling and Mining of Patient Pathways: A Scoping Review

論文の概要: Modelling and Mining of Patient Pathways: A Scoping Review

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.01980v1
Date: Sat, 4 Jun 2022 12:44:24 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-06-07 15:16:05.457572
Title: Modelling and Mining of Patient Pathways: A Scoping Review
Title（参考訳）: 患者パスのモデル化とマイニング : スコープによる検討
Authors: Caroline de Oliveira Costa Souza Rosa, Marcia Ito, Alex Borges Vieira, Antonio Tadeu Azevedo Gomes
Abstract要約: 電子的健康データ提供の台頭により、多数の患者の経路を評価することが可能になった。これらの経路をどのように合成するか、データからどのようにマイニングするかについても、いくつかの課題が持ち上がった。本研究の目的は, この新たな研究分野を探求し, 表現モデル, 鉱業技術, 分析方法, 事例研究の例を紹介することである。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.09176056742068812
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The sequence of visits and procedures performed by the patient in the health system, also known as the patient's pathway or trajectory, can reveal important information about the clinical treatment adopted and the health service provided. The rise of electronic health data availability made it possible to assess the pathways of a large number of patients. Nevertheless, some challenges also arose concerning how to synthesize these pathways and how to mine them from the data, fostering a new field of research. The objective of this review is to survey this new field of research, highlighting representation models, mining techniques, methods of analysis, and examples of case studies.
Abstract（参考訳）: 医療システムにおいて患者が行う訪問と処置のシーケンスは、患者の経路または軌道としても知られ、採用される臨床治療および医療サービスに関する重要な情報を明らかにすることができる。電子健康データの可用性が高まり、多数の患者の経路を評価することが可能となった。しかし、これらの経路をどのように合成するか、データからどのようにマイニングするかについてもいくつかの課題が生まれ、新しい研究分野が育まれた。本研究の目的は,この新たな研究分野を調査し,表現モデル,マイニング手法,分析方法,ケーススタディの例を強調することである。

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