論文の概要: CVNets: High Performance Library for Computer Vision
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.02002v1
- Date: Sat, 4 Jun 2022 14:55:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-06-07 14:43:50.687480
- Title: CVNets: High Performance Library for Computer Vision
- Title(参考訳): CVNets: コンピュータビジョンのための高性能ライブラリ
- Authors: Sachin Mehta and Farzad Abdolhosseini and Mohammad Rastegari
- Abstract要約: 我々は、視覚認識タスクのためのディープニューラルネットワークをトレーニングするための高性能なオープンソースライブラリCVNetsを紹介する。
CVNetsは、データ読み込み、データ変換、新しいデータサンプリング方法、いくつかの標準ネットワークの実装を含む、画像とビデオの理解ツールをサポートする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 29.05446032597918
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We introduce CVNets, a high-performance open-source library for training deep
neural networks for visual recognition tasks, including classification,
detection, and segmentation. CVNets supports image and video understanding
tools, including data loading, data transformations, novel data sampling
methods, and implementations of several standard networks with similar or
better performance than previous studies.
Our source code is available at: \url{https://github.com/apple/ml-cvnets}.
- Abstract(参考訳): 我々は、分類、検出、セグメンテーションを含む視覚認識タスクのためのディープニューラルネットワークをトレーニングするための高性能なオープンソースライブラリCVNetsを紹介する。
CVNetsは、データローディング、データ変換、新しいデータサンプリング方法、および、以前の研究と同等またはより良いパフォーマンスを持ついくつかの標準ネットワークの実装を含む、画像とビデオの理解ツールをサポートしている。
ソースコードは \url{https://github.com/apple/ml-cvnets} で利用可能です。
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