論文の概要: Efficient Machine Learning, Compilers, and Optimizations for Embedded Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.03326v1
• Date: Mon, 6 Jun 2022 02:54:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-06-08 16:55:33.146308
• Title: Efficient Machine Learning, Compilers, and Optimizations for Embedded Systems
• Title（参考訳）: 組み込みシステムの効率的な機械学習・コンパイラ・最適化
• Authors: Xiaofan Zhang, Yao Chen, Cong Hao, Sitao Huang, Yuhong Li, Deming Chen
• Abstract要約: Deep Neural Networks(DNN)は、高品質なコンピュータビジョン、自然言語処理、仮想現実アプリケーションを提供することによって、膨大な数の人工知能(AI)アプリケーションで大きな成功を収めている。 これらの新興AIアプリケーションは、計算とメモリ要求の増大も伴うため、特に限られた/メモリリソース、厳格な電力予算、小さなフォームファクタが要求される組み込みシステムでは、処理が困難である。 本章では,効率的なアルゴリズム,コンパイラ,組込みシステムに対するさまざまな最適化を実現するための,効率的な設計手法を紹介する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 21.098443474303462
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Deep Neural Networks (DNNs) have achieved great success in a massive number of artificial intelligence (AI) applications by delivering high-quality computer vision, natural language processing, and virtual reality applications. However, these emerging AI applications also come with increasing computation and memory demands, which are challenging to handle especially for the embedded systems where limited computation/memory resources, tight power budgets, and small form factors are demanded. Challenges also come from the diverse application-specific requirements, including real-time responses, high-throughput performance, and reliable inference accuracy. To address these challenges, we will introduce a series of effective design methods in this book chapter to enable efficient algorithms, compilers, and various optimizations for embedded systems.
• Abstract（参考訳）: Deep Neural Networks(DNN)は、高品質なコンピュータビジョン、自然言語処理、仮想現実アプリケーションを提供することによって、膨大な数の人工知能(AI)アプリケーションで大きな成功を収めている。 しかし、これらの新興AIアプリケーションは、計算とメモリ要求の増加も伴うため、特に計算/メモリリソースの制限、電力予算の厳格化、小さなフォームファクターが要求される組み込みシステムでは、処理が困難である。 リアルタイム応答、高スループットのパフォーマンス、信頼性の高い推測精度など、さまざまなアプリケーション固有の要件も課題だ。 これらの課題に対処するため,本章では,効率的なアルゴリズム,コンパイラ,組込みシステムに対する様々な最適化を実現するための,効率的な設計手法のシリーズを紹介する。

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