論文の概要: OptWedge: Cognitive Optimized Guidance toward Off-screen POIs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.04293v1
- Date: Thu, 9 Jun 2022 05:56:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-06-10 16:25:49.204056
- Title: OptWedge: Cognitive Optimized Guidance toward Off-screen POIs
- Title（参考訳）: OptWedge: オフスクリーンPOIに対する認知的最適化ガイダンス
- Authors: Shoki Miyagawa
- Abstract要約: 本稿では,画面外関心点(POI)を小型デバイスに導く新しい方法を提案する。
精度を向上させるために,その影響を考慮した認知的コストを用いて図形を最適化することを提案する。
また、異なるパラメータを持つ2つのタイプの最適化を設計する: Unbiased OptWedge (UOW) と biased OptWedge (BOW) である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Guiding off-screen points of interest (POIs) is a practical way of providing
additional information to users of small-screen devices, such as smart devices
and head-mounted displays. Popular previous methods involve displaying a
primitive figure referred to as Wedge on the screen for users to estimate
off-screen POI on the invisible vertex. Because they utilize a cognitive
process referred to as amodal completion, where users can imagine the entire
figure even when a part of it is occluded, localization accuracy is influenced
by bias and individual differences. To improve the accuracy, we propose to
optimize the figure using a cognitive cost that considers the influence. We
also design two types of optimizations with different parameters: unbiased
OptWedge (UOW) and biased OptWedge (BOW). Experimental results indicate that
OptWedge achieves more accurate guidance for a close distance compared to
heuristics approach.
- Abstract（参考訳）: pois(guiding off-screen points of interest)は、スマートデバイスやヘッドマウントディスプレイなど、小型スクリーンデバイスのユーザに付加情報を提供する実用的な方法である。
一般的な従来の手法では、画面上にWedgeと呼ばれるプリミティブなフィギュアを表示し、ユーザーが見えない頂点上でオフスクリーンのPOIを推定する。
アモーダル・コンプリート(amodal completion)と呼ばれる認知プロセスを利用することで、ある部分を取り囲む場合でも全体の像を想像できるので、局所化精度はバイアスと個人差に影響される。
精度を向上させるために,その影響を考慮した認知的コストを用いて図形を最適化することを提案する。
また、異なるパラメータを持つ2種類の最適化を設計する: バイアスなしのOptWedge (UOW) とバイアス付きのOptWedge (BOW)。
実験結果から,OptWedgeはヒューリスティックスアプローチよりも近い距離での高精度なガイダンスが得られた。
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