論文の概要: Multi-state quantum simulations via model-space quantum imaginary time
evolution
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.04494v2
- Date: Fri, 29 Sep 2023 03:57:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-02 19:47:33.845337
- Title: Multi-state quantum simulations via model-space quantum imaginary time
evolution
- Title(参考訳): モデル空間量子イマジナリー時間発展による多状態量子シミュレーション
- Authors: Takashi Tsuchimochi, Yoohee Ryo, Siu Chung Tsang, and Seiichiro L.
Ten-no
- Abstract要約: 量子想像時間進化(QITE)にモデル空間の枠組みを導入する。
QITEは、量子コンピュータを用いて基底状態と励起状態の安定した推定を可能にする。
我々は,MSQITEにおけるユニタリ近似のレベルの違いが,結果に与える影響を実証する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We introduce the framework of model space into quantum imaginary time
evolution (QITE) to enable stable estimation of ground and excited states using
a quantum computer. Model-space QITE (MSQITE) propagates a model space to the
exact one by retaining its orthogonality, and hence is able to describe
multiple states simultaneously. The quantum Lanczos (QLanczos) algorithm is
extended to MSQITE to accelerate the convergence. The present scheme is found
to outperform both the standard QLanczos and the recently proposed
folded-spectrum QITE in simulating excited states. Moreover, we demonstrate
that spin contamination can be effectively removed by shifting the imaginary
time propagator, and thus excited states with a particular spin quantum number
are efficiently captured without falling into the different spin states that
have lower energies. We also investigate how different levels of the unitary
approximation employed in MSQITE can affect the results. The effectiveness of
the algorithm over QITE is demonstrated by noise simulations for the H4 model
system.
- Abstract(参考訳): モデル空間の枠組みを量子イマジナリー時間発展(qite)に導入し、量子コンピュータを用いて基底状態と励起状態の安定な推定を可能にする。
モデル空間 QITE (MSQITE) はその直交性を維持することによってモデル空間を正確に伝播し、複数の状態を記述することができる。
量子Lanczos(QLanczos)アルゴリズムは収束を加速するためにMSQITEに拡張される。
提案手法は, 標準 QLanczos と最近提案された折り畳みスペクトル QITE の両方より励起状態のシミュレーションに優れていた。
さらに, 仮想時間プロパゲータを移動させることで, スピン汚染を効果的に除去できることを示すとともに, 特定のスピン量子数を持つ励起状態は, エネルギーの低い異なるスピン状態に陥ることなく効率的に捕獲できることを示した。
また,MSQITEにおける単位近似のレベルの違いが結果に与える影響についても検討した。
このアルゴリズムの有効性は,H4モデルの雑音シミュレーションによって実証された。
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