論文の概要: The Construction and Evaluation of the LEAFTOP Dataset of Automatically Extracted Nouns in 1480 Languages

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.05034v1
• Date: Mon, 9 May 2022 01:09:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-13 20:12:36.249354
• Title: The Construction and Evaluation of the LEAFTOP Dataset of Automatically Extracted Nouns in 1480 Languages
• Title（参考訳）: 1480言語における自動抽出名詞のリーフトップデータセットの構築と評価
• Authors: Greg Baker, Diego Molla-Aliod
• Abstract要約: LEAFTOPデータセットは、新約聖書の4つの福音書の複数の場所に現れる名詞で構成されている。 私たちは1480の他の言語での可能性のある翻訳を識別するために、単純なアプローチ、確率的推論(probabilistic inference)を使います。 翻訳が容易で難易度の高い名詞、このテクニックが機能する言語ファミリー、そして将来可能な改善と拡張を識別する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The LEAFTOP (language extracted automatically from thousands of passages) dataset consists of nouns that appear in multiple places in the four gospels of the New Testament. We use a naive approach -- probabilistic inference -- to identify likely translations in 1480 other languages. We evaluate this process and find that it provides lexiconaries with accuracy from 42% (Korafe) to 99% (Runyankole), averaging 72% correct across evaluated languages. The process translates up to 161 distinct lemmas from Koine Greek (average 159). We identify nouns which appear to be easy and hard to translate, language families where this technique works, and future possible improvements and extensions. The claims to novelty are: the use of a Koine Greek New Testament as the source language; using a fully-annotated manually-created grammatically parse of the source text; a custom scraper for texts in the target languages; a new metric for language similarity; a novel strategy for evaluation on low-resource languages.
• Abstract（参考訳）: リーフトップ(数千の節から自動的に抽出された言語)データセットは、新約聖書の4つの福音書の複数の箇所に現れる名詞で構成されている。 確率的推論(probabilistic inference)というナイーブなアプローチを使って、1480の他の言語でおそらく翻訳されるものを特定します。 このプロセスを評価し,評価言語全体で平均72%の精度で,42% (Korafe) から99% (Runyankole) の精度で辞書を提供することを確認した。 この過程は161の異なる補題をコーヌ語のギリシア語(平均159)と訳す。 私たちは、簡単で翻訳が難しいと思われる名詞、この技術が機能する言語ファミリー、将来可能な改善と拡張を特定します。 新規性に対する主張は、ソース言語としてKoine Greek New Testamentを使用すること、ソースコードを手作業で文法的に解析すること、ターゲット言語のテキストのカスタムスクレイパーを使用すること、言語類似性の新たな指標、低リソース言語の評価のための新しい戦略である。

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