論文の概要: A General Framework for the Representation of Function and Affordance: A
Cognitive, Causal, and Grounded Approach, and a Step Toward AGI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.05273v2
- Date: Tue, 14 Jun 2022 07:51:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-06-19 23:36:14.839734
- Title: A General Framework for the Representation of Function and Affordance: A
Cognitive, Causal, and Grounded Approach, and a Step Toward AGI
- Title（参考訳）: 機能と余裕の表現に関する一般的な枠組み--認知的・因果的・根拠的アプローチとagiへの一歩-
- Authors: Seng-Beng Ho
- Abstract要約: 機能を扱う一般的なフレームワークは、人工知能を達成するための大きなステップである。
このフレームワークは、概念依存と呼ばれる表現フレームワークを意味する汎用言語の拡張に基づいて開発されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.609443065827994
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In AI research, so far, the attention paid to the characterization and
representation of function and affordance has been sporadic and sparse, even
though this aspect features prominently in an intelligent system's functioning.
In the sporadic and sparse, though commendable efforts so far devoted to the
characterization and understanding of function and affordance, there has also
been no general framework that could unify all the different use domains and
situations related to the representation and application of functional
concepts. This paper develops just such a general framework, with an approach
that emphasizes the fact that the representations involved must be explicitly
cognitive and conceptual, and they must also contain causal characterizations
of the events and processes involved, as well as employ conceptual constructs
that are grounded in the referents to which they refer, in order to achieve
maximal generality. The basic general framework is described, along with a set
of basic guiding principles with regards to the representation of
functionality. To properly and adequately characterize and represent
functionality, a descriptive representation language is needed. This language
is defined and developed, and many examples of its use are described. The
general framework is developed based on an extension of the general language
meaning representational framework called conceptual dependency. To support the
general characterization and representation of functionality, the basic
conceptual dependency framework is enhanced with representational devices
called structure anchor and conceptual dependency elaboration, together with
the definition of a set of ground level concepts. These novel representational
constructs are defined, developed, and described. A general framework dealing
with functionality would represent a major step toward achieving Artificial
General Intelligence.
- Abstract（参考訳）: これまでのAI研究では、知的システムの機能に顕著な特徴があるにもかかわらず、機能と余裕の特徴づけと表現に費やされた注意は散発的かつ疎外的であった。
スパラディックとスパースでは、これまで関数と余裕のキャラクタリゼーションと理解に力を入れてきたが、機能概念の表現と応用に関連するあらゆる異なる利用領域と状況を統合するための一般的な枠組みも存在しなかった。
本稿では,関連する表現が明示的に認知的かつ概念的であることを強調し,関連する事象や過程の因果的特徴付けを含まなければならないこと,また,彼らが参照する参照元に基礎を置く概念的構成を最大限の汎用性を達成するために活用すること,という,そのような一般的な枠組みを展開する。
基本的な汎用フレームワークは、機能表現に関する一連の基本的な原則と共に記述されている。
機能を適切に適切に特徴付け、表現するためには、記述表現言語が必要である。
この言語は定義され、開発され、多くの使用例が述べられている。
汎用フレームワークは概念依存(conceptual dependency)と呼ばれる一般言語表現フレームワークの拡張に基づいて開発されている。
機能の一般的な特徴付けと表現を支援するため、基本概念依存フレームワークは、構造アンカーと概念依存エラボレーションと呼ばれる表現装置と、基底レベルの概念セットの定義によって拡張される。
これらの新しい表現構成は定義され、発展され、記述される。
機能を扱う一般的なフレームワークは、人工知能を達成するための大きなステップである。
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