論文の概要: On the Role of Entity and Event Level Conceptualization in Generalizable Reasoning: A Survey of Tasks, Methods, Applications, and Future Directions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.10885v1
• Date: Sun, 16 Jun 2024 10:32:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-18 20:12:13.995261
• Title: On the Role of Entity and Event Level Conceptualization in Generalizable Reasoning: A Survey of Tasks, Methods, Applications, and Future Directions
• Title（参考訳）: 一般化可能な推論におけるエンティティとイベントレベルの概念化の役割:タスク,メソッド,応用,今後の方向性に関する調査
• Authors: Weiqi Wang, Tianqing Fang, Haochen Shi, Baixuan Xu, Wenxuan Ding, Liyu Zhang, Wei Fan, Jiaxin Bai, Haoran Li, Xin Liu, Yangqiu Song,
• Abstract要約: エンティティとイベントレベルの概念化は、一般化可能な推論において重要な役割を果たす。 現在、概念化の定義、実行、適用に関する既存の研究を包括的に調べる体系的な概要が欠如している。 本稿では,150以上の論文を総合的に調査し,概念化に関連する様々な定義,資源,方法,下流のアプリケーションを統一分類に分類する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 46.63556358247516
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Entity- and event-level conceptualization, as fundamental elements of human cognition, plays a pivotal role in generalizable reasoning. This process involves abstracting specific instances into higher-level concepts and forming abstract knowledge that can be applied in unfamiliar or novel situations, which can enhance models' inferential capabilities and support the effective transfer of knowledge across various domains. Despite its significance, there is currently a lack of a systematic overview that comprehensively examines existing works in the definition, execution, and application of conceptualization to enhance reasoning tasks. In this paper, we address this gap by presenting the first comprehensive survey of 150+ papers, categorizing various definitions, resources, methods, and downstream applications related to conceptualization into a unified taxonomy, with a focus on the entity and event levels. Furthermore, we shed light on potential future directions in this field and hope to garner more attention from the community.
• Abstract（参考訳）: エンティティとイベントレベルの概念化は、人間の認知の基本要素として、一般化可能な推論において重要な役割を果たす。 このプロセスは、特定のインスタンスを高レベルな概念に抽象化し、馴染みのない、あるいは新しい状況に適用可能な抽象的な知識を形成することを含み、モデルの推論能力を高め、様々な領域にわたる知識の効果的な伝達を支援する。 その重要性にもかかわらず、現在、推論タスクを強化するための概念化の定義、実行、適用に関する既存の研究を包括的に検証する体系的な概要が欠如している。 本稿では,150以上の論文を包括的に調査し,概念化に関連するさまざまな定義,資源,手法,下流のアプリケーションを,エンティティとイベントレベルに着目した統一分類に分類することで,このギャップに対処する。 さらに、この分野の将来的な方向性についても光を当て、コミュニティからより多くの注目を集めたいと考えています。

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