Fugu-MT 論文翻訳(概要): Modeling and Optimization of a Longitudinally-Distributed Global Solar Grid

論文の概要: Modeling and Optimization of a Longitudinally-Distributed Global Solar Grid

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.05584v1
Date: Sat, 11 Jun 2022 18:20:13 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-19 17:42:31.936619
Title: Modeling and Optimization of a Longitudinally-Distributed Global Solar Grid
Title（参考訳）: 縦分散型グローバルソーラーグリッドのモデリングと最適化
Authors: Harsh Vardhan, Neal M Sarkar, Himanshu Neema
Abstract要約: これらの実験は、世界中の異なる場所にあるモデルハウスのネットワークで構成され、それぞれが太陽エネルギーのみを生産し消費する。電力系統シミュレーションから収集されたデータは、異なる場所に必要な最適なソーラーパネル領域を見つけるための最適化モデルを開発するために使用される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Our simulation-based experiments are aimed to demonstrate a use case on the feasibility of fulfillment of global energy demand by primarily relying on solar energy through the integration of a longitudinally-distributed grid. These experiments demonstrate the availability of simulation technologies, good approximation models of grid components, and data for simulation. We also experimented with integrating different tools to create realistic simulations as we are currently developing a detailed tool-chain for experimentation. These experiments consist of a network of model houses at different locations in the world, each producing and consuming only solar energy. The model includes houses, various appliances, appliance usage schedules, regional weather information, floor area, HVAC systems, population, number of houses in the region, and other parameters to imitate a real-world scenario. Data gathered from the power system simulation is used to develop optimization models to find the optimal solar panel area required at the different locations to satisfy energy demands in different scenarios.
Abstract（参考訳）: シミュレーションに基づく実験は, 縦分散グリッドの統合により, 主に太陽エネルギーに頼り, グローバルエネルギー需要の実現可能性を示すことを目的としている。これらの実験は、シミュレーション技術、グリッドコンポーネントのよい近似モデル、シミュレーションのためのデータの有効性を示す。私たちはまた、実験用の詳細なツールチェーンを開発しているため、さまざまなツールを統合して、現実的なシミュレーションを作成しました。これらの実験は、世界中の異なる場所にあるモデルハウスのネットワークで構成され、それぞれが太陽エネルギーのみを生産し消費する。このモデルには、住宅、各種家電製品、家電使用スケジュール、地域気象情報、床面積、空調システム、人口、地域の住宅数、その他のパラメータが含まれ、現実世界のシナリオを模倣する。電力系統シミュレーションから収集されたデータは、様々なシナリオでエネルギー要求を満たすために、異なる場所で最適なソーラーパネル領域を見つけるための最適化モデルの開発に使用される。

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