論文の概要: Machine learning approaches for COVID-19 detection from chest X-ray
imaging: A Systematic Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.05615v1
- Date: Sat, 11 Jun 2022 21:17:42 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-06-19 07:09:16.326605
- Title: Machine learning approaches for COVID-19 detection from chest X-ray
imaging: A Systematic Review
- Title（参考訳）: 胸部X線画像からの新型コロナウイルス検出のための機械学習アプローチ:システムレビュー
- Authors: Harold Brayan Arteaga-Arteaga (1), Melissa delaPava (1), Alejandro
Mora-Rubio (1), Mario Alejandro Bravo-Ort\'iz (1), Jesus Alejandro
Alzate-Grisales (1), Daniel Arias-Garz\'on (1), Luis Humberto L\'opez-Murillo
(2), Felipe Buitrago-Carmona (3), Juan Pablo Villa-Pulgar\'in (1), Esteban
Mercado-Ruiz (1), Simon Orozco-Arias (3 and 4), M. Hassaballah (5), Maria de
la Iglesia-Vaya (6), Oscar Cardona-Morales (1), Reinel Tabares-Soto (1) ((1)
Department of Electronics and Automation, Universidad Aut\'onoma de
Manizales, Manizales, Colombia, (2) Department of Chemical Engineering,
Universidad Nacional de Colombia, Manizales, Colombia, (3) Department of
Computer Science, Universidad Aut\'onoma de Manizales, Manizales, Colombia,
(4) Department of Systems and informatics, Universidad de Caldas, Manizales,
Colombia, (5) Faculty of Computers and Information, South Valley University,
Qena, Egypt, (6) Unidad Mixta de Imagen Biom\'edica FISABIO-CIPF, Fundaci\'on
para el Fomento de la Investigaci\'on Sanitario y Biom\'edica de la Comunidad
Valenciana, Valencia, Spain)
- Abstract要約: 胸部X線画像の評価を支援するため,機械学習アルゴリズムが提案されている。
胸部X線画像を用いた新型コロナウイルス検出に応用したMLの体系的レビューを行った。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 31.21638091772227
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: There is a necessity to develop affordable, and reliable diagnostic tools,
which allow containing the COVID-19 spreading. Machine Learning (ML) algorithms
have been proposed to design support decision-making systems to assess chest
X-ray images, which have proven to be useful to detect and evaluate disease
progression. Many research articles are published around this subject, which
makes it difficult to identify the best approaches for future work. This paper
presents a systematic review of ML applied to COVID-19 detection using chest
X-ray images, aiming to offer a baseline for researchers in terms of methods,
architectures, databases, and current limitations.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(covid-19)の拡散を封じ込める、安価で信頼性の高い診断ツールを開発する必要がある。
機械学習(ML)アルゴリズムは、胸部X線画像を評価するための意思決定支援システムの設計のために提案されており、疾患の進行を検知し評価するのに有用であることが証明されている。
このテーマに関する多くの研究論文が出版されているため、将来の作業に最適なアプローチを特定するのが困難である。
本稿では,胸部x線画像を用いたcovid-19検出に適用されるmlの系統的レビューを行い,方法,アーキテクチャ,データベース,および現在の限界の観点から研究者にベースラインを提供することを目的としている。
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このデータベースは研究コミュニティに公開されます。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-03T12:52:23Z)
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