Fugu-MT 論文翻訳(概要): Spectral analysis for noise diagnostics and filter-based digital error mitigation

論文の概要: Spectral analysis for noise diagnostics and filter-based digital error mitigation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.08811v2
Date: Thu, 10 Nov 2022 15:52:21 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-09 02:00:22.752303
Title: Spectral analysis for noise diagnostics and filter-based digital error mitigation
Title（参考訳）: ノイズ診断とフィルタベースディジタルエラー軽減のためのスペクトル解析
Authors: Enrico Fontana, Ivan Rungger, Ross Duncan, Cristina C\^irstoiu
Abstract要約: デバイスエラーによる出力信号の高次周波数モードの定量化を行う。これらのノイズによるモードのフィルタリングはデバイスエラーを効果的に軽減することを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We investigate the effects of noise on parameterised quantum circuits using spectral analysis and classical signal processing tools. For different noise models, we quantify the additional, higher frequency modes in the output signal caused by device errors. We show that filtering these noise-induced modes effectively mitigates device errors. When combined with existing methods, this yields an improved reconstruction of the noiseless variational landscape. Moreover, we describe the classical and quantum resource requirements for these techniques and test their effectiveness for application motivated circuits on quantum hardware.
Abstract（参考訳）: スペクトル解析と古典的信号処理ツールを用いて、パラメータ化量子回路における雑音の影響を調べる。異なるノイズモデルでは、デバイスエラーによる出力信号に含まれる追加の高周波数モードを定量化する。これらのノイズによるモードのフィルタリングはデバイスエラーを効果的に軽減することを示す。既存の手法と組み合わせると、ノイズのない変動景観の再構成が改善される。さらに、これらの技術に対する古典的および量子的リソース要件を説明し、量子ハードウェア上での応用動機回路の有効性を検証した。

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