Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quantum Control for Time-dependent Noise by Inverse Geometric Optimization

論文の概要: Quantum Control for Time-dependent Noise by Inverse Geometric Optimization

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.02515v1
Date: Thu, 5 May 2022 08:50:02 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-14 06:29:31.524693
Title: Quantum Control for Time-dependent Noise by Inverse Geometric Optimization
Title（参考訳）: 逆幾何最適化による時間依存雑音の量子制御
Authors: Xiaodong Yang, Xinfang Nie, Tao Xin, Dawei Lu, and Jun Li
Abstract要約: 我々は最近提案した逆幾何最適化の頑健な制御手法を時間依存雑音に拡張して適用する。提案手法は,現実的な雑音モデルの下で所望の量子進化を実現するために,高品質なロバストパルスを生成することができることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 10.292957036462829
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Quantum systems are exceedingly difficult to engineer because they are sensitive to various types of noises. In particular, time-dependent noises are frequently encountered in experiments but how to overcome them remains a challenging problem. In this work, we extend and apply the recently proposed robust control technique of inverse geometric optimization to time-dependent noises by working it in the filter-function formalism. The basic idea is to parameterize the control filter function geometrically and minimize its overlap with the noise spectral density. This then effectively reduces the noise susceptibility of the controlled system evolution. We show that the proposed method can produce high-quality robust pulses for realizing desired quantum evolutions under realistic noise models, and thus will find practical applications for current physical platforms.
Abstract（参考訳）: 量子システムは様々な種類のノイズに敏感であるため、設計は非常に難しい。特に、時間依存ノイズは実験で頻繁に発生するが、それを克服する方法は依然として難しい問題である。本研究では,最近提案された逆幾何最適化の頑健な制御手法をフィルタ関数形式に応用して時間依存雑音に適用する。基本的な考え方は、制御フィルタ関数を幾何学的にパラメータ化し、ノイズスペクトル密度と重なりを最小化することである。これにより、制御系進化のノイズ感受性を効果的に低減する。提案手法は,現実的な雑音モデルの下で所望の量子進化を実現するための高品質なロバストパルスを生成できることを示す。

関連論文リスト

Multiple Classical Noise Mitigation by Multiobjective Robust Quantum Optimal Control [7.426725800799006]
我々は、複数のノイズに同時に抵抗するスムーズでロバストなパルスを、頑健な最適制御で見つけることができることを示した。この手法は、現在の雑音量子コンピューティングデバイスに広く応用される。
論文参考訳（メタデータ） (2024-03-01T05:52:23Z)
Evolutionary reduction of the laser noise impact on quantum gates [0.0]
ノイズはランダムに量子論理ゲートの設計を損なう。その物質に対する騒音の影響を減らすために、すでにいくつかの方法が存在する。本稿では,ゲート設計の進化的最適化と変調に基づく関連する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-12-27T20:17:13Z)
Improve Noise Tolerance of Robust Loss via Noise-Awareness [60.34670515595074]
本稿では,NARL-Adjuster(NARL-Adjuster for brevity)と呼ばれる,ハイパーパラメータ予測関数を適応的に学習するメタラーニング手法を提案する。 4つのSOTAロバストな損失関数を我々のアルゴリズムに統合し,提案手法の一般性および性能をノイズ耐性と性能の両面で検証した。
論文参考訳（メタデータ） (2023-01-18T04:54:58Z)
Digital noise spectroscopy with a quantum sensor [57.53000001488777]
本稿では,ノイズプロセスの自己相関をサンプリングし,再構成するための量子センシングプロトコルを実験的に導入し,実証する。ウォルシュノイズ分光法はスピンフリップパルスの単純な配列を利用してディジタルフィルタの完全基底を生成する。ダイヤモンド中の単一窒素空孔中心の電子スピン上での核スピン浴により生じる有効磁場の自己相関関数を実験的に再構成した。
論文参考訳（メタデータ） (2022-12-19T02:19:35Z)
Optimal quantum control via genetic algorithms for quantum state engineering in driven-resonator mediated networks [68.8204255655161]
進化的アルゴリズムに基づく量子状態工学には、機械学習によるアプローチを採用しています。我々は、単一のモード駆動マイクロ波共振器を介して相互作用する、量子ビットのネットワーク(直接結合のない人工原子の状態に符号化された)を考える。アルゴリズムは理想的なノイズフリー設定で訓練されているにもかかわらず、高い量子忠実度とノイズに対するレジリエンスを観測する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-06-29T14:34:00Z)
Optimally Band-Limited Noise Filtering for Single Qubit Gates [0.0]
単一量子ビット系における時間相関ノイズに対処するために最適化されたスムーズで実験的に実装可能な制御シーケンスを生成する量子制御プロトコルを提案する。特に、最適雑音抑圧の仕組みを同定し、ノイズパワーが大きい周波数帯域に比例する最適制御帯域幅を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-06-07T18:00:01Z)
Noise prediction and reduction of single electron spin by deep-learning-enhanced feedforward control [26.13935769245144]
ダイヤモンドベースのナノスケールセンシングの応用において、ノイズ誘起制御不完全性は重要な問題である。本稿では,ノイズの傾向を予測し,遅延を補償することにより,この制約を緩和するディープラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-01-16T09:19:18Z)
Simulating the Mott transition on a noisy digital quantum computer via Cartan-based fast-forwarding circuits [62.73367618671969]
動的平均場理論(DMFT)は、ハバードモデルの局所グリーン関数をアンダーソン不純物のモデルにマッピングする。不純物モデルを効率的に解くために、量子およびハイブリッド量子古典アルゴリズムが提案されている。この研究は、ノイズの多いデジタル量子ハードウェアを用いたMott相転移の最初の計算を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-12-10T17:32:15Z)
Quantum algorithms for quantum dynamics: A performance study on the spin-boson model [68.8204255655161]
量子力学シミュレーションのための量子アルゴリズムは、伝統的に時間進化作用素のトロッター近似の実装に基づいている。変分量子アルゴリズムは欠かせない代替手段となり、現在のハードウェア上での小規模なシミュレーションを可能にしている。量子ゲートコストが明らかに削減されているにもかかわらず、現在の実装における変分法は量子的優位性をもたらすことはありそうにない。
論文参考訳（メタデータ） (2021-08-09T18:00:05Z)
Fast and differentiable simulation of driven quantum systems [58.720142291102135]
我々は、ダイソン展開に基づく半解析手法を導入し、標準数値法よりもはるかに高速に駆動量子系を時間発展させることができる。回路QEDアーキテクチャにおけるトランスモン量子ビットを用いた2量子ゲートの最適化結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2020-12-16T21:43:38Z)
Robust quantum gates using smooth pulses and physics-informed neural networks [0.0]
本稿では、ノイズに対する感度を最小化する、真に滑らかなパルスを得るための最初の一般的な方法を提案する。ニューラルネットワークを用いてハミルトニアンをパラメータ化することにより、多数の最適化パラメータを利用できる。我々は,論理部分空間内のノイズの影響を抑えるスムーズな形状と,その部分空間からの漏れを抑えることで,我々のアプローチの能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-11-04T19:31:36Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。