Fugu-MT 論文翻訳(概要): Digital Surveillance Networks of 2014 Ebola Epidemics and Lessons for COVID-19

論文の概要: Digital Surveillance Networks of 2014 Ebola Epidemics and Lessons for COVID-19

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.09229v1
Date: Sat, 18 Jun 2022 16:06:29 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-19 17:51:07.285393
Title: Digital Surveillance Networks of 2014 Ebola Epidemics and Lessons for COVID-19
Title（参考訳）: 2014年エボラ出血熱のデジタル監視ネットワークとcovid-19の教訓
Authors: Liaquat Hossain, Fiona Kong, and Derek Kham
Abstract要約: 2014年のエボラ出血熱は、COVOID-19の教訓を提供することができる。ローカルな位置情報の送信の遅延と切断がますます進んでいる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
Abstract: 2014 Ebola outbreaks can offer lessons for the COVOID-19 and the ongoing variant surveillance and the use of multi method approach to detect public health preparedness. We are increasingly seeing a delay and disconnect of the transmission of locally situated information to the hierarchical system for making the overall preparedness and response more proactive than reactive for dealing with emergencies such as 2014 Ebola. For our COVID-19, it is timely to consider whether digital surveillance networks and support systems can be used to bring the formal and community based ad hoc networks required for facilitating the transmission of both strong (i.e., infections, confirmed cases, deaths in hospital or clinic settings) and weak alters from the community. This will allow timely detection of symptoms of isolated suspected cases for making the overall surveillance and intervention strategy far more effective. The use of digital surveillance networks can further contribute to the development of global awareness of complex emergencies such as Ebola for constructing information infrastructure required to develop, monitor and analysis of community based global emergency surveillance in developed and developing countries. In this study, a systematic analysis of the spread during the months of March to October 2014 was performed using data from the Program for Monitoring Emerging Diseases (ProMED) and the Factiva database. Using digital surveillance networks, we aim to draw network connections of individuals/groups from a localized to a globalized transmission of Ebola using reported suspected/probable/confirmed cases at different locations around the world. We argue that public health preparedness and response can be strengthened by understanding the social network connections between responders (such as local health authorities) and spreaders (infected individuals and groups).
Abstract（参考訳）: 2014年のエボラ出血熱の流行は、covoid-19と進行中の変種監視と、マルチメソッドアプローチによる公衆衛生の準備状況検出のためのレッスンを提供することができる。 2014 Ebolaのような緊急対応に反応するよりも、全体的な準備と対応をより積極的にするため、局所的な位置情報の階層システムへの送信の遅延と切り離しがますます進んでいる。当社の新型コロナウイルス対策としては、デジタル監視ネットワークとサポートシステムが、強い感染、確認されたケース、病院や診療所での死亡など)の伝達を促進するのに必要な、形式的かつコミュニティベースのアドホックネットワークを、コミュニティから弱体化するために利用できるかどうかを検討すべきである。これにより、隔離されたケースの症状をタイムリーに検出し、全体的な監視と介入戦略をより効果的にすることが可能になる。デジタル監視ネットワークの利用は、発展途上国や発展途上国におけるコミュニティベースのグローバル緊急監視の開発、監視、分析に必要な情報インフラを構築するために、エボラのような複雑な緊急事態に対するグローバルな認識の発達に寄与する。本研究では,2014年3月から10月にかけて,ProMED(Program for Monitoring Emerging Diseases)とFactivaデータベースから得られたデータを用いて,感染状況の系統的分析を行った。デジタル監視ネットワークを用いて,エボラの局地化からグローバル化へのネットワーク接続を,世界各地で報告された疑わしい/疑わしい/確認された事例を用いて図示することを目的とする。地域保健機関(地域保健機関など)とスプレッドシート(感染した個人やグループ)のネットワーク接続を理解することで、公衆衛生の準備と対応を強化することができると論じる。

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