論文の概要: The Fallacy of AI Functionality

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.09511v1
• Date: Mon, 20 Jun 2022 00:11:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-06-25 18:41:41.503962
• Title: The Fallacy of AI Functionality
• Title（参考訳）: ai機能の誤用
• Authors: Inioluwa Deborah Raji, I. Elizabeth Kumar, Aaron Horowitz, Andrew D. Selbst
• Abstract要約: 我々は、既知のAI機能の分類を作成するために、一連のケーススタディを分析します。 私たちは、しばしば見過ごされ、機能が焦点を合わせると、より容易に利用できるようになるポリシーや組織的な反応を指摘する。 私たちは、機能性は意味のあるAIポリシーの課題であり、影響のあるコミュニティをアルゴリズムの害から守るための必要な第一歩として機能する、と論じています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.6048794343841766
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Deployed AI systems often do not work. They can be constructed haphazardly, deployed indiscriminately, and promoted deceptively. However, despite this reality, scholars, the press, and policymakers pay too little attention to functionality. This leads to technical and policy solutions focused on "ethical" or value-aligned deployments, often skipping over the prior question of whether a given system functions, or provides any benefits at all.To describe the harms of various types of functionality failures, we analyze a set of case studies to create a taxonomy of known AI functionality issues. We then point to policy and organizational responses that are often overlooked and become more readily available once functionality is drawn into focus. We argue that functionality is a meaningful AI policy challenge, operating as a necessary first step towards protecting affected communities from algorithmic harm.
• Abstract（参考訳）: デプロイされたAIシステムは、しばしば機能しない。 それらは無差別に構築され、無差別に展開され、軽蔑的に宣伝される。 しかし、この事実にもかかわらず、学者、報道機関、政策立案者は機能にあまり注意を払わない。 このことは、"倫理的"なデプロイメントやバリューアラインなデプロイメントに焦点を絞った技術的および政策的なソリューションにつながります。与えられたシステム機能が機能するか、あるいは何のメリットも与えないという、以前の質問をスキップすることが多いのです。さまざまなタイプの機能障害の障害を説明するために、ケーススタディのセットを分析して、既知のAI機能問題の分類を作成します。 そして、機能に注目が集まると、しばしば見過ごされ、より容易に利用できるようになるポリシーや組織的な反応を指差します。 機能は有意義なaiポリシーの課題であり、影響を受けるコミュニティをアルゴリズムによる害から守るための第一歩として機能する。

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