論文の概要: Dynamic Reserve Price Design for Lazada Sponsored Search

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.10295v1
• Date: Tue, 21 Jun 2022 12:20:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-06-22 15:46:30.431607
• Title: Dynamic Reserve Price Design for Lazada Sponsored Search
• Title（参考訳）: ラザダスポンサー検索のための動的リザーブ価格設計
• Authors: Mang Li
• Abstract要約: 我々は、トラフィックを販売するかどうかを判断し、収益とユーザエクスペリエンスの健全な関係を構築するために、予備価格設計を提案する。 また、生産環境における数十億のスケールデータによる予備価格を計算するために、分散アルゴリズムが提案されている。 オフライン評価とオンラインABテストによる実験は、工業生産に適するシンプルで効率的な方法であることを示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In ecommerce platform, users will be less likely to use organic search if sponsored search shows them unexpected advertising items, which will be a hidden cost for the platform. In order to incorporate the hidden cost into auction mechanism which helps create positive growth for the platform, we turn to a reserve price design to decide whether we sell the traffic, as well as build healthy relationships between revenue and user experience. We propose a dynamic reserve price design framework to sell traffic more efficiently with minimal cost of user experience while keeping long term incentives to the advertisers to reveal their valuations truthfully. A distributed algorithm is also proposed to compute the reserve price with billion scale data in the production environment. Experiments with offline evaluations and online AB testing demonstrate that it is a simple and efficient method to be suitably used in industrial production. It has already been fully deployed in the production of Lazada sponsored search.
• Abstract（参考訳）: eコマースプラットフォームでは、スポンサード検索が予期せぬ広告アイテムを表示する場合、ユーザーはオーガニック検索を使う可能性が低い。 プラットフォームを肯定的な成長に寄与するオークションメカニズムに隠れたコストを組み込むため、トラフィックを売却するか、収益とユーザエクスペリエンスの間に健全な関係を築くかを決定するために、リザーブ価格設計に目を向ける。 本稿では,広告主に長期のインセンティブを保ちながら,ユーザエクスペリエンスの最小限のコストでより効率的にトラフィックを販売するための動的リザーブ価格設計フレームワークを提案する。 生産環境における数十億規模のデータによる予備価格を計算するために,分散アルゴリズムも提案されている。 オフライン評価とオンラインABテストによる実験は、工業生産に適するシンプルで効率的な方法であることを示した。 既にラザダのスポンサーによる検索で完全に配備されている。

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