論文の概要: Enhancing Networking Cipher Algorithms with Natural Language

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.10924v1
• Date: Wed, 22 Jun 2022 09:05:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-06-24 00:49:03.317522
• Title: Enhancing Networking Cipher Algorithms with Natural Language
• Title（参考訳）: 自然言語によるネットワーク暗号アルゴリズムの強化
• Authors: John E. Ortega
• Abstract要約: 自然言語処理は、ネットワーク暗号化モデルにおける最も弱いリンクと考えられている。 本稿では、脆弱なストリームの暗号化を支援する手段として、言語を対称暗号化に統合する方法を要約する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This work provides a survey of several networking cipher algorithms and proposes a method for integrating natural language processing (NLP) as a protective agent for them. Two main proposals are covered for the use of NLP in networking. First, NLP is considered as the weakest link in a networking encryption model; and, second, as a hefty deterrent when combined as an extra layer over what could be considered a strong type of encryption -- the stream cipher. This paper summarizes how languages can be integrated into symmetric encryption as a way to assist in the encryption of vulnerable streams that may be found under attack due to the natural frequency distribution of letters or words in a local language stream.
• Abstract（参考訳）: 本研究は,いくつかのネットワーク暗号アルゴリズムを調査し,その保護剤として自然言語処理(NLP)を統合する手法を提案する。 ネットワークにおけるNLPの使用に関する2つの主要な提案が紹介されている。 第一に、NLPはネットワーク暗号化モデルで最も弱いリンクと考えられており、第二に、ストリーム暗号である強力なタイプの暗号化と見なされる余分なレイヤとして組み合わせられた場合、重厚な抑止力である。 本稿では,局所言語ストリームにおける文字や単語の自然な頻度分布による攻撃を受ける可能性のある,脆弱なストリームの暗号化を支援する手段として,言語を対称暗号に統合する方法を概説する。

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