論文の概要: Cryptanalysis and improvement of multimodal data encryption by
machine-learning-based system
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.15779v1
- Date: Sat, 24 Feb 2024 10:02:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-27 17:02:44.932763
- Title: Cryptanalysis and improvement of multimodal data encryption by
machine-learning-based system
- Title（参考訳）: 機械学習システムによるマルチモーダルデータ暗号化のクリプトアナリシスと改善
- Authors: Zakaria Tolba
- Abstract要約: このフィールドの様々な要求を満たす暗号化アルゴリズム。
暗号化アルゴリズムを分析するための最良のアプローチは、それを壊すための実用的で効率的なテクニックを特定することである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: With the rising popularity of the internet and the widespread use of networks
and information systems via the cloud and data centers, the privacy and
security of individuals and organizations have become extremely crucial. In
this perspective, encryption consolidates effective technologies that can
effectively fulfill these requirements by protecting public information
exchanges. To achieve these aims, the researchers used a wide assortment of
encryption algorithms to accommodate the varied requirements of this field, as
well as focusing on complex mathematical issues during their work to
substantially complicate the encrypted communication mechanism. as much as
possible to preserve personal information while significantly reducing the
possibility of attacks. Depending on how complex and distinct the requirements
established by these various applications are, the potential of trying to break
them continues to occur, and systems for evaluating and verifying the
cryptographic algorithms implemented continue to be necessary. The best
approach to analyzing an encryption algorithm is to identify a practical and
efficient technique to break it or to learn ways to detect and repair weak
aspects in algorithms, which is known as cryptanalysis. Experts in
cryptanalysis have discovered several methods for breaking the cipher, such as
discovering a critical vulnerability in mathematical equations to derive the
secret key or determining the plaintext from the ciphertext. There are various
attacks against secure cryptographic algorithms in the literature, and the
strategies and mathematical solutions widely employed empower cryptanalysts to
demonstrate their findings, identify weaknesses, and diagnose maintenance
failures in algorithms.
- Abstract（参考訳）: インターネットの普及と、クラウドやデータセンターを通じたネットワークや情報システムの広範な利用により、個人や組織のプライバシーとセキュリティは極めて重要になっている。
この観点から、暗号化は、公開情報交換を保護してこれらの要求を効果的に満たせる効果的な技術を統合する。
これらの目的を達成するため、研究者らは、暗号化通信機構を実質的に複雑化するために、この分野の様々な要件を満たすために、幅広い暗号アルゴリズムを用いた。
個人情報を保存できる限り 攻撃の可能性を大幅に減らすことができます
これらの様々なアプリケーションによって確立された要件がいかに複雑かつ異なるかによって、それらを壊そうとする可能性は引き続きあり、実装された暗号アルゴリズムを評価し検証するシステムが必要である。
暗号化アルゴリズムを分析するための最良のアプローチは、それを壊すための実用的で効率的なテクニックを特定したり、アルゴリズムの弱い側面を検出して修復する方法を学ぶことである。
暗号解析の専門家は、秘密鍵を導出する数学的方程式の重大な脆弱性を発見したり、暗号文から平文を決定するなど、暗号を破るいくつかの方法を発見した。
文献には、セキュアな暗号アルゴリズムに対する様々な攻撃があり、戦略と数学的解決策は、その発見を実証し、弱点を特定し、アルゴリズムの保守の失敗を診断するために、広く暗号分析者を利用した。
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