Fugu-MT 論文翻訳(概要): Agriculture-Vision Challenge 2022 -- The Runner-Up Solution for Agricultural Pattern Recognition via Transformer-based Models

論文の概要: Agriculture-Vision Challenge 2022 -- The Runner-Up Solution for Agricultural Pattern Recognition via Transformer-based Models

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.11920v1
Date: Thu, 23 Jun 2022 18:02:12 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-06-28 08:00:03.933234
Title: Agriculture-Vision Challenge 2022 -- The Runner-Up Solution for Agricultural Pattern Recognition via Transformer-based Models
Title（参考訳）: agriculture-vision challenge 2022 --transformer-based modelによる農業パターン認識の次点ソリューション
Authors: Zhicheng Yang, Jui-Hsin Lai, Jun Zhou, Hang Zhou, Chen Du, Zhongcheng Lai
Abstract要約: CVPR 2022における第3回農業ビジョンチャレンジへの解決策を提案する。我々は,データ前処理方式とトランスフォーマーベースモデル,およびデータ拡張技術を活用し,0.582mIoUを実現する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 11.615548490321123
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: The Agriculture-Vision Challenge in CVPR is one of the most famous and competitive challenges for global researchers to break the boundary between computer vision and agriculture sectors, aiming at agricultural pattern recognition from aerial images. In this paper, we propose our solution to the third Agriculture-Vision Challenge in CVPR 2022. We leverage a data pre-processing scheme and several Transformer-based models as well as data augmentation techniques to achieve a mIoU of 0.582, accomplishing the 2nd place in this challenge.
Abstract（参考訳）: CVPRにおける農業ビジョンチャレンジは、地球規模の研究者がコンピュータビジョンと農業セクターの境界を破り、空中画像から農業パターンの認識を目指す最も有名で競争の激しい課題の1つである。本稿では,CVPR 2022の第3回農業ビジョンチャレンジの解決策を提案する。我々は,データ前処理方式とトランスフォーマーベースモデル,およびデータ拡張技術を活用して0.582mIoUを実現し,この課題において2位となる。

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