論文の概要: Towards a Maturity Model for Systematic Literature Review Process
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.11936v2
- Date: Fri, 03 Jan 2025 13:18:35 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-06 15:10:12.000903
- Title: Towards a Maturity Model for Systematic Literature Review Process
- Title(参考訳): システム文献レビュープロセスの成熟度モデルに向けて
- Authors: Vinicius dos Santos, Rick Kazman, Rafael Capilla, Elisa Yumi Nakagawa,
- Abstract要約: 本研究の主な目的は,MM4 SLR というシステム文献レビュープロセスの成熟度モデルの導入である。
文献からまず39のSLRの重要プラクティスを特定し,9つの目標に分類し,さらに5つのプロセス領域に分類した。
MM4 SLRを4つのSLRに適用することにより、MM4 SLRはSLRの評価に適しており、SLRの品質の重要な欠陥を識別できることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 8.150293417928344
- License:
- Abstract: Systematic literature reviews (SLR) have been increasingly conducted in software engineering and they provide significant benefits in terms of summarizing the state of the research. The process of conducting SLR is complex, involving several activities and consuming considerable effort and time from researchers. Researchers often skip or poorly conduct essential activities, which introduce threats to validity, resulting in lower-quality SLR. But researchers are often unaware of what they could do to mature their SLR process, thus improving the SLR quality. The main goal of this paper is to introduce a maturity model for the SLR process named MM4SLR. To this end, we were inspired by well-known models like CMMI (Capability Maturity Model Integration). We first identified 39 key practices for SLR from the literature and grouped them into nine goals that were further grouped into five process areas. We then organized the process areas into five maturity levels which compose our model. Our proof of concept, applying the MM4SLR to four published SLR showed that the MM4SLR is suitable for appraising SLR and can identify important flaws in SLR quality. MM4SLR can therefore support researchers in creating their SLR processes and selecting practices that could be adopted to mature their processes.
- Abstract(参考訳): システム文献レビュー(SLR)は、ソフトウェア工学においてますます実施され、研究の状況を要約する上で大きなメリットを提供している。
SLRの実施プロセスは複雑で、いくつかの活動と研究者からのかなりの労力と時間を要する。
研究者たちは、しばしば欠席または不適切な活動を行い、有効性への脅威をもたらし、結果として低い品質のSLRをもたらす。
しかし研究者たちは、SLRプロセスの成熟に何ができるかをよく知らないため、SLRの品質は向上した。
本研究の主な目的は,MM4SLR と呼ばれる SLR プロセスの成熟度モデルの導入である。
この目的のために、私たちはCMMI(Capability Maturity Model Integration)のような有名なモデルにインスパイアされました。
文献からまず39のSLRの重要プラクティスを特定し,9つの目標に分類し,さらに5つのプロセス領域に分類した。
その後、プロセス領域を5つの成熟度レベルに分類し、モデルを構築しました。
MM4SLRを4つのSLRに適用することにより、MM4SLRはSLRの評価に適しており、SLRの品質の重要な欠陥を識別できることを示す。
そのため、MM4SLRは、SLRプロセスの作成や、プロセスの成熟のために採用できるプラクティスの選択において、研究者を支援することができる。
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