論文の概要: Tangelo: An Open-source Python Package for End-to-end Chemistry Workflows on Quantum Computers

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.12424v1
• Date: Fri, 24 Jun 2022 17:44:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-08 04:31:46.690193
• Title: Tangelo: An Open-source Python Package for End-to-end Chemistry Workflows on Quantum Computers
• Title（参考訳）: Tangelo: 量子コンピュータ上のエンドツーエンドの化学ワークフローのためのオープンソースのPythonパッケージ
• Authors: Valentin Senicourt, James Brown, Alexandre Fleury, Ryan Day, Erika Lloyd, Marc P. Coons, Krzysztof Bieniasz, Lee Huntington, Alejandro J. Garza, Shunji Matsuura, Rudi Plesch, Takeshi Yamazaki, Arman Zaribafiyan
• Abstract要約: Tangelo(タンジェロ)は、量子コンピュータ上でエンドツーエンド化学を開発するためのオープンソースのPythonソフトウェアパッケージである。 量子ハードウェアで成功した実験の設計を支援し、量子アルゴリズムの発展を促進することを目的としている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 85.21205677945196
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Tangelo [link: https://github.com/goodchemistryco/Tangelo] is an open-source Python software package for the development of end-to-end chemistry workflows on quantum computers, released under Apache 2.0 license. It aims to support the design of successful experiments on quantum hardware, and to facilitate advances in quantum algorithm development. The software enables quick exploration of different approaches by assembling reusable building blocks and algorithms, with the flexibility to let users introduce their own. Tangelo is backend-agnostic and enables switching between various backends (Braket, Qiskit, Qulacs, Azure Quantum, QDK, Cirq...) with minimal changes in the code. The package can be used to explore quantum computing applications such as open-shell systems, excited states, or more industrially-relevant systems by leveraging problem decomposition at scale. This paper outlines the design choices, philosophy, and main features of Tangelo.
• Abstract（参考訳）: tangelo [link: https://github.com/goodchemistryco/tangelo]は、量子コンピュータ上でエンドツーエンドの化学ワークフローを開発するためのオープンソースのpythonソフトウェアパッケージで、apache 2.0ライセンスでリリースされた。 量子ハードウェアで成功した実験の設計を支援し、量子アルゴリズムの発展を促進することを目的としている。 このソフトウェアは、再利用可能なビルディングブロックとアルゴリズムを組み立てることで、さまざまなアプローチの迅速な探索を可能にする。 tangeloはバックエンドに依存しず、コードの変更を最小限にして、さまざまなバックエンド(braket、qiskit、qulacs、azure quantum、qdk、cirq...)を切り替えることができる。 このパッケージは、大規模な問題分解を利用して、オープンシェルシステム、励起状態、より工業的に関連するシステムなどの量子コンピューティングアプリケーションを調べるのに使うことができる。 本稿では,タンジェロのデザイン選択,哲学,主な特徴について概説する。

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