Fugu-MT 論文翻訳(概要): Challenges and Opportunities in Multi-device Speech Processing

論文の概要: Challenges and Opportunities in Multi-device Speech Processing

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.15432v1
Date: Mon, 27 Jun 2022 19:18:43 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-07-02 21:23:25.181212
Title: Challenges and Opportunities in Multi-device Speech Processing
Title（参考訳）: マルチデバイス音声処理における課題と機会
Authors: Gregory Ciccarelli, Jarred Barber, Arun Nair, Israel Cohen, Tao Zhang
Abstract要約: われわれは、InterSPEECH 2022スペシャルセッション「複数のスマートデバイスにおける信号処理と機械学習の進化と機会」のコンテキストを提供する。マルチデバイス領域におけるレビューと研究経験に基づいて、今後の進化の展望をまとめる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 14.341073762703633
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We review current solutions and technical challenges for automatic speech recognition, keyword spotting, device arbitration, speech enhancement, and source localization in multidevice home environments to provide context for the INTERSPEECH 2022 special session, "Challenges and opportunities for signal processing and machine learning for multiple smart devices". We also identify the datasets needed to support these research areas. Based on the review and our research experience in the multi-device domain, we conclude with an outlook on the future evolution
Abstract（参考訳）: 本稿では,マルチデバイスホーム環境における自動音声認識,キーワードスポッティング,デバイス調停,音声強調,ソースローカライズに関する現状と課題について検討し,interspeech 2022特別セッション "challenges and opportunities for signal processing and machine learning for multiple smart devices" のコンテキストを提供する。また、これらの研究分野をサポートするために必要なデータセットも特定します。マルチデバイス領域におけるレビューと研究経験に基づいて、今後の発展を展望する。

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