論文の概要: Sanitization of Multimedia Content: A Survey of Techniques, Attacks, and Future Directions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.02051v2
- Date: Sun, 14 Sep 2025 20:54:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-17 15:46:32.285796
- Title: Sanitization of Multimedia Content: A Survey of Techniques, Attacks, and Future Directions
- Title（参考訳）: マルチメディアコンテンツの衛生化:技術・攻撃・今後の方向性調査
- Authors: Andrea Ciccotelli, Hanaa Abbas, Roberto Di Pietro,
- Abstract要約: データサニタイズは、公開データに関連するセキュリティリスクとプライバシー侵害の深刻な影響を軽減するのに役立つ。
本稿では,マルチメディアコンテンツの保護を目的とした技術について概観する。
マルチモーダル・マルチメディア・サニタイゼーションの重要領域におけるオープンリサーチの課題を特定し,精査する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.1793134762413433
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The exploding rate of data publishing in our networked society has magnified the risk of sensitive information leakage and misuse, pushing the need to secure multimedia content from unintended exposure to potentially untrusted third parties. Data sanitization -- the process of securing multimedia by removing or obfuscating sensitive information such as personally identifiable or confidential data -- helps to mitigate the severe impact of security risks and privacy violations related to the published data. In this paper, we make several contributions. First, we classify data sanitization methods along two main dimensions: the media type (images, audio, text, and video) and the techniques used to sanitize sensitive regions, which we group into obfuscation-based (e.g., distortion, replacement) and removal-based approaches. Building on this categorization, we present a comprehensive review of technologies designed to protect multimedia content. We then broaden the scope by introducing the attacks that specifically target these technologies, followed by a discussion of potential countermeasures. Each aspect is complemented with critical discussions and lessons learned. Finally, we identify and elaborate on open research challenges in the crucial domain of multimodal multimedia sanitization. We argue that the systematization provided in this work -- together with the highlighted challenges and research directions -- offers a valuable blueprint for practitioners, industry, and academia alike, while paving the way for novel research avenues in the field.
- Abstract（参考訳）: ネットワーク化された社会におけるデータ公開の爆発率は、機密情報漏洩や誤用のリスクを増大させ、潜在的に信頼できない第三者への意図しない露出からマルチメディアコンテンツを保護する必要性を増している。
データサニタイズ — 個人識別や機密データなどの機密情報を削除または隠蔽することでマルチメディアを保護するプロセス — は、公開データに関連するセキュリティリスクやプライバシー侵害の深刻な影響を軽減するのに役立つ。
本稿では,いくつかのコントリビューションを行う。
まず, メディアタイプ(画像, 音声, テキスト, ビデオ)と, センシティブな領域を消毒するための技術(例えば, 歪み, 置換)と除去に基づくアプローチの2つの主次元に沿って, データの消毒手法を分類する。
この分類に基づいて、マルチメディアコンテンツを保護するために設計された技術の包括的レビューを行う。
次に、これらの技術をターゲットにした攻撃を導入し、その範囲を広げるとともに、潜在的な対策について議論する。
それぞれの側面は、重要な議論と教訓によって補完されます。
最後に,マルチモーダル・マルチメディア・サニタイゼーションの重要領域におけるオープンリサーチの課題を特定し,精査する。
我々は,本研究で提供された体系化が,課題や研究の方向性の強調とともに,実践者,産業,アカデミアなどにとって貴重な青写真を提供すると同時に,この分野における新たな研究の道のりを拓いていることを論じる。
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