論文の概要: Array Camera Image Fusion using Physics-Aware Transformers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.02250v1
- Date: Tue, 5 Jul 2022 18:24:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-07-08 07:36:43.364921
- Title: Array Camera Image Fusion using Physics-Aware Transformers
- Title(参考訳): 物理対応変換器を用いたアレイカメラ画像融合
- Authors: Qian Huang, Minghao Hu and David Jones Brady
- Abstract要約: 本研究では,多彩な解像度,色空間,焦点面,焦点距離,露出を有するカメラからの特徴量に基づくデータ融合のための物理認識型トランスフォーマーを実証する。
また、オープンソースのコンピュータグラフィックスソフトウェアを用いて、トランスフォーマーのためのデータ生成のためのスケーラブルな学習ソリューションを実証する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 10.698169840389156
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: We demonstrate a physics-aware transformer for feature-based data fusion from
cameras with diverse resolution, color spaces, focal planes, focal lengths, and
exposure. We also demonstrate a scalable solution for synthetic training data
generation for the transformer using open-source computer graphics software. We
demonstrate image synthesis on arrays with diverse spectral responses,
instantaneous field of view and frame rate.
- Abstract(参考訳): 我々は,様々な解像度,色空間,焦点平面,焦点距離,露光を有するカメラから特徴量に基づくデータ融合を行う物理認識トランスフォーマーを実演する。
また,オープンソースコンピュータグラフィックスソフトウェアを用いたトランスフォーマの合成学習データ生成のためのスケーラブルなソリューションを示す。
本研究では,様々なスペクトル応答,瞬時視野,フレームレートを有するアレイ上に画像合成を行う。
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