論文の概要: An Improved Volumetric Metric for Quantum Computers via more Representative Quantum Circuit Shapes

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.02315v2
• Date: Thu, 14 Jul 2022 20:02:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-06 12:37:19.700228
• Title: An Improved Volumetric Metric for Quantum Computers via more Representative Quantum Circuit Shapes
• Title（参考訳）: より代表的な量子回路形状による量子コンピュータ用ボリュームメトリックの改良
• Authors: Keith Miller, Charles Broomfield, Ann Cox, Joe Kinast, Brandon Rodenburg
• Abstract要約: 本稿では,量子ボリューム(quantum volume)として知られる,現在最も広く使われている量子コンピューティングハードウェアメトリックの一般化を提案する。 論理回路深さ(時間)と問題サイズ(ビット数)のスケーリング挙動に基づいて量子体積クラス(quantum Volumetric Classes)と呼ぶ。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this work, we propose a generalization of the current most widely used quantum computing hardware metric known as the quantum volume. The quantum volume specifies a family of random test circuits defined such that the logical circuit depth is equal to the total number of qubits used in the computation. However, such square circuit shapes do not directly relate to many specific applications for which one may wish to use a quantum computer. Based on surveying available resource estimates for known quantum algorithms, we generalize the quantum volume to a handful of representative circuit shapes, which we call Quantum Volumetric Classes, based on the scaling behavior of the logical circuit depth (time) with the problem size (qubit number).
• Abstract（参考訳）: 本研究では,量子ボリュームと呼ばれる,現在最も広く使われている量子コンピューティングハードウェアメトリックの一般化を提案する。 量子ボリュームは、論理回路深さが計算に使用される量子ビットの総数と等しいように定義されたランダムなテスト回路の族を指定する。 しかし、そのような正方形回路形状は量子コンピュータを使いたいと考える多くの特定の応用とは直接関係しない。 既知の量子アルゴリズムの利用可能な資源推定値の調査に基づいて、問題サイズ(量子ビット数)の論理回路深度(時間)のスケーリング挙動に基づいて、量子ボリュームを一握りの代表的な回路形状に一般化する。

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