論文の概要: A scaling model for measuring the morphology of African cities:
Implications for future energy needs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.03003v2
- Date: Thu, 11 Aug 2022 13:28:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 09:46:00.995928
- Title: A scaling model for measuring the morphology of African cities:
Implications for future energy needs
- Title(参考訳): アフリカ都市の形態計測のためのスケーリングモデル:将来のエネルギー需要への示唆
- Authors: Rafael Prieto Curiel, Jorge E. Patino and Bril\'e Anderson
- Abstract要約: 都市が人口を2倍にすると、通勤に伴うエネルギー需要が3倍になることを示す。
大陸の約2億の建物の位置と表面に基づいて、約6万の都市の建築間距離を推定する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: A large proportion of Africa's infrastructure is yet to be built. Where and
how these new buildings are constructed matters since today's decisions will
last for decades. The resulting morphology of cities has lasting implications
for a city's energy needs. Estimating and projecting these needs has always
been challenging in Africa due to the lack of data. Yet, given the sweeping
urbanisation expected in Africa over the next three decades, this obstacle must
be overcome to guide cities towards a trajectory of sustainability and
resilience. Based on the location and surface of nearly 200 million buildings
on the continent, we estimate the inter-building distance of almost six
thousand cities. Buildings' footprint data enables the construction of urban
form indicators to compare African cities' elongation, sprawl and emptiness. We
establish the BASE model, where the mean distance between buildings is a
functional relation to the number of Buildings and their average Area, as well
as the Sprawl and the Elongation of its spatial arrangement. The mean distance
between structures in cities -- our proxy for its energy demands related to
mobility -- grows faster than the square root of its population, resulting from
the combined impact of a sublinear growth in the number of buildings and a
sublinear increase in building size and sprawl. We show that when a city
doubles its population, it triples the energy demand related to commutes.
- Abstract(参考訳): アフリカのインフラの大部分がまだ建設されていない。
今日の決定以降、どのようにして新しい建物が建設されるかは何十年も続くだろう。
都市の形態は都市のエネルギー需要に長く影響している。
データ不足のため、アフリカではこれらのニーズを見積もり、予測することは常に困難である。
しかし、今後30年にわたってアフリカで予想される大都市化を考えると、この障害は都市を持続可能性と弾力性の軌道へと導くために克服されなければならない。
大陸の約2億の建物の位置と表面に基づいて、約6万の都市の建築間距離を推定する。
建物のフットプリントデータは、アフリカの都市の伸び、スプロール、空っぽを比較する都市形態指標の構築を可能にする。
建物間距離が建物数とその平均面積と機能的関係にあるBASEモデルを構築し,空間配置のスプロールと伸長について検討した。
都市の構造間の平均的な距離は、人口の平方根よりも速く成長し、建物数のサブリニア的な成長と、建築規模とスプロールのサブリニア的な増加が組み合わさった結果である。
都市が人口を2倍にすると、通勤に伴うエネルギー需要が3倍になることを示す。
関連論文リスト
- Using machine learning to understand causal relationships between urban
form and travel CO2 emissions across continents [9.204800002382044]
都会形態が過去の研究で無視されていた旅行エミッションや施設間効果に有意な因果関係が認められた。
より単心的な都市では,主中心へのアクセスの増加よりも,サブセンター指向の開発がより重要となる空間回廊を同定する。
我々の研究は、エビデンスベースの都市気候ソリューションをスケールするための因果関係、一般化可能性、文脈的特異性の必要性に対処する新しい研究を可能にする機械学習の応用を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-31T09:57:52Z) - Unified Data Management and Comprehensive Performance Evaluation for
Urban Spatial-Temporal Prediction [Experiment, Analysis & Benchmark] [78.05103666987655]
この研究は、多様な都市空間時間データセットにアクセスし活用する際の課題に対処する。
都市空間・時空間のビッグデータ用に設計された統合ストレージフォーマットであるアトミックファイルを導入し,40種類の多様なデータセットでその有効性を検証する。
多様なモデルとデータセットを使用して広範な実験を行い、パフォーマンスリーダーボードを確立し、有望な研究方向性を特定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-24T16:20:00Z) - Prediction of Transportation Index for Urban Patterns in Small and
Medium-sized Indian Cities using Hybrid RidgeGAN Model [0.0]
本研究は,中小都市における都市交通指標の予測におけるいくつかの課題に対処する。
Kernel Ridge Regression(KRR)とCityGANに基づくハイブリッドフレームワークを導入し、交通指標を予測する。
提案したハイブリッドパイプラインはリッジGANモデルと呼ばれ、都市スプロールの持続可能性を評価することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-09T15:05:40Z) - UrbanBIS: a Large-scale Benchmark for Fine-grained Urban Building
Instance Segmentation [50.52615875873055]
都市BISは6つの実際の都市のシーンで構成され、25億点があり、面積は10.78平方キロメートルである。
UrbanBISは、建物、車両、植生、道路、橋など、豊富な都市オブジェクトに意味レベルのアノテーションを提供する。
UrbanBISは、きめ細かいサブカテゴリを導入した最初の3Dデータセットである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-04T08:01:38Z) - Building Coverage Estimation with Low-resolution Remote Sensing Imagery [65.95520230761544]
本稿では,低解像度衛星画像のみを用いた建物被覆量の推定手法を提案する。
本モデルでは, 世界中の開発レベルの異なる地域において, 建築範囲の予測において最大0.968の判定係数を達成している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-04T05:19:33Z) - A Contextual Master-Slave Framework on Urban Region Graph for Urban
Village Detection [68.84486900183853]
都市域を階層的にモデル化する都市域グラフ(URG)を構築した。
そこで我々は,都市部をURGから効果的に検出する新しいコンテキスト・マスタ・スレーブ・フレームワークを設計した。
提案手法は,都市部における紫外線検出の一般性と特異性のバランスをとることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-26T18:17:39Z) - Open government geospatial data on buildings for planning sustainable
and resilient cities [0.0]
自由アクセスのために政府から解放された建物に関する2次元地理空間データのグローバルな研究を行う。
私たちは、アクセシビリティ、豊かさ、データ品質、調和、他のアクターとの関係という5つの次元に基づいて、1億以上の建物を含む28カ国から140以上のリリースをベンチマークします。
政府によって公表されたデータの多くは空間分析に有用であるが、その間には大きな格差があり、全ての事例が高品質で調和し、説明情報に富んでいるわけではない。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-28T17:13:04Z) - Times Series Forecasting for Urban Building Energy Consumption Based on
Graph Convolutional Network [20.358180125750046]
建設業はアメリカにおけるエネルギー消費の40%以上を占めている。
UBEMはエネルギー効率の良いコミュニティの設計を支援する基盤である。
データ駆動型モデル統合工学または物理知識は、都市建設エネルギーシミュレーションを大幅に改善することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-27T19:02:04Z) - Methodological Foundation of a Numerical Taxonomy of Urban Form [62.997667081978825]
本稿では, 生物系統学から得られた都市形態の数値分類法を提案する。
我々は同質の都市組織タイプを導出し、それら間の全体形態的類似性を決定することにより、都市形態の階層的分類を生成する。
フレーミングとプレゼンを行った後、プラハとアムステルダムの2都市でテストを行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-30T12:47:52Z) - Urban Mosaic: Visual Exploration of Streetscapes Using Large-Scale Image
Data [13.01318877814786]
都市モザイク (Urban Mosaic) は、ニューヨーク市の770万枚のストリートレベルの画像からなる空間的・時間的に密集したデータセットを通して、都市の織物を探索するためのツールである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-31T02:23:12Z) - Measuring Spatial Subdivisions in Urban Mobility with Mobile Phone Data [58.720142291102135]
2050年までに世界の人口の3分の2が都市部に住んでいる。
この成長は、都市が持続可能性を測定し計画する能力よりも速く、より複雑である。
都市がなぜ包括的になるのかを理解するために,空間分割を識別し特徴付ける手法を定義する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-20T14:37:46Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。