論文の概要: Urban Mosaic: Visual Exploration of Streetscapes Using Large-Scale Image
Data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.13321v1
- Date: Mon, 31 Aug 2020 02:23:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-04 05:42:00.305537
- Title: Urban Mosaic: Visual Exploration of Streetscapes Using Large-Scale Image
Data
- Title(参考訳): 都市モザイク:大規模画像データを用いた街並みのビジュアル探索
- Authors: Fabio Miranda, Maryam Hosseini, Marcos Lage, Harish Doraiswamy, Graham
Dove, Claudio T. Silva
- Abstract要約: 都市モザイク (Urban Mosaic) は、ニューヨーク市の770万枚のストリートレベルの画像からなる空間的・時間的に密集したデータセットを通して、都市の織物を探索するためのツールである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 13.01318877814786
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Urban planning is increasingly data driven, yet the challenge of designing
with data at a city scale and remaining sensitive to the impact at a human
scale is as important today as it was for Jane Jacobs. We address this
challenge with Urban Mosaic,a tool for exploring the urban fabric through a
spatially and temporally dense data set of 7.7 million street-level images from
New York City, captured over the period of a year. Working in collaboration
with professional practitioners, we use Urban Mosaic to investigate questions
of accessibility and mobility, and preservation and retrofitting. In doing so,
we demonstrate how tools such as this might provide a bridge between the city
and the street, by supporting activities such as visual comparison of
geographically distant neighborhoods,and temporal analysis of unfolding urban
development.
- Abstract(参考訳): 都市計画はますますデータ駆動型になっているが、都市規模のデータで設計し、人間規模でのインパクトに敏感で続けるという課題は、今日のジェーン・ジェイコブスと同じくらい重要である。
この課題に対処するUrban Mosaicは、空間的にも時間的にも密集した、ニューヨーク市の770万のストリートレベルの画像集合を1年間にわたって捉えた都市ファブリックを探索するツールだ。
専門家と協働して,都市モザイクを用いてアクセシビリティとモビリティ,保存とレトロフィッティングの課題を調査した。
そこで,このようなツールが都市と街路の橋渡しとなる可能性を示し,地理的に離れた地域を視覚的に比較したり,展開する都市開発を時間的に分析したりする活動を支援する。
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