論文の概要: BibleTTS: a large, high-fidelity, multilingual, and uniquely African speech corpus

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.03546v1
• Date: Thu, 7 Jul 2022 19:35:43 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-07-15 09:37:22.534983
• Title: BibleTTS: a large, high-fidelity, multilingual, and uniquely African speech corpus
• Title（参考訳）: BibleTTS:大きく、高忠実で、多言語で、独特なアフリカの音声コーパス
• Authors: Josh Meyer, David Ifeoluwa Adelani, Edresson Casanova, Alp \"Oktem, Daniel Whitenack Julian Weber, Salomon Kabongo, Elizabeth Salesky, Iroro Orife, Colin Leong, Perez Ogayo, Chris Emezue, Jonathan Mukiibi, Salomey Osei, Apelete Agbolo, Victor Akinode, Bernard Opoku, Samuel Olanrewaju, Jesujoba Alabi, Shamsuddeen Muhammad
• Abstract要約: BibleTTSは、サハラ以南のアフリカで話されている10の言語のための、大規模で高品質でオープンな音声データセットである。 コーパスは最大86時間、スタジオ品質48kHzのシングルスピーカーを言語ごとに記録する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.050790497916012
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: BibleTTS is a large, high-quality, open speech dataset for ten languages spoken in Sub-Saharan Africa. The corpus contains up to 86 hours of aligned, studio quality 48kHz single speaker recordings per language, enabling the development of high-quality text-to-speech models. The ten languages represented are: Akuapem Twi, Asante Twi, Chichewa, Ewe, Hausa, Kikuyu, Lingala, Luganda, Luo, and Yoruba. This corpus is a derivative work of Bible recordings made and released by the Open.Bible project from Biblica. We have aligned, cleaned, and filtered the original recordings, and additionally hand-checked a subset of the alignments for each language. We present results for text-to-speech models with Coqui TTS. The data is released under a commercial-friendly CC-BY-SA license.
• Abstract（参考訳）: BibleTTSは、サハラ以南のアフリカで話されている10の言語のための、大規模で高品質でオープンな音声データセットである。 コーパスは、最大86時間、スタジオ品質48kHzの1言語毎のシングルスピーカー記録を含んでおり、高品質なテキスト音声合成モデルの開発を可能にしている。 Akuapem Twi, Asante Twi, Chichewa, Ewe, Hausa, Kikuyu, Lingala, Luganda, Luo, Yorubaの10言語が表現されている。 このコーパスは、ビブリカのOpen.Bibleプロジェクトによって制作・リリースされた聖書録音の派生作品である。 私たちは、オリジナルの録音を整理、フィルタリングし、さらに各言語のアライメントのサブセットを手作業でチェックしました。 本稿では,Coqui TTSを用いた音声合成モデルについて述べる。 データはCC-BY-SAライセンスで公開されている。

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